基于B/S的保障性住房建设与管理信息系统的设计与实现

发布时间：2021-12-29 09:54

　　近年来,为了解决市场经济下出现的一系列住房难的问题,南京市住房保障和房产局不断加快各区域的保障性住房建设。保障性住房项目需要建设单位、市房改办处的共同参与,最后由保障对象来选房。由于南京市住房保障事业正处于调整转型、发展迅速的关键时期,保障性住房需求量大,以信息化手段推进住房保障建设中的各项工作显得尤为重要。为了实现南京市保障性住房项目的精细化、标准化管理,同时改善用房对象选房难的问题,本文研究并实现了一套基于B/S的保障性住房建设与管理信息系统。本文首先对国内外住房保障信息化建设现状进行了深入的调研,明确了本研究课题的任务目标和研究意义。分析了目前南京市住房保障系统所面临的问题,然后对南京市保障性住房建设与管理信息系统进行了需求分析,设计出合理的软件架构,并选择了合适的开发技术。其次,本文提出了基于时间衰减因子的梯度提升回归树房源推荐算法。首先对现有的推荐系统模型进行了研究,分析了不同模型的优缺点以及适用环境,最终设计了基于时间衰减因子的梯度提升回归树房源推荐模型。通过分析用户基本信息以及用户行为日志构建用户画像,然后根据房源特征以及用户画像对推荐模型进行训练,通过hyperopt框... 

【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：96 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

GBRT与其它三种推荐算法的对比折线图

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于时间衰减因子的梯度提升回归树房源推荐算法[J]. 冯炽,叶桦.  信息技术与信息化. 2019(03)
[2]基于需求角度下房价上涨原因及控制房价的对策研究[J]. 程鑫.  时代金融. 2018(18)
[3]基于大数据平台的用户画像与用户行为分析[J]. 谢康,吴记,肖静华.  中国信息化. 2018(03)
[4]浅析数据库SQL注入及其安全防护[J]. 周向荣.  太原学院学报(自然科学版). 2017(03)
[5]基于用户属性和活跃性的协同过滤推荐算法[J]. 肖仁锋,王新华.  山东师范大学学报(自然科学版). 2016(02)
[6]关于实现住房保障信息化的思考[J]. 殷迪.  新西部(理论版). 2015(17)
[7]基于B/S架构航天测量船指挥显示系统设计[J]. 仇晓静,杨鼎新,倪晨刚.  自动化技术与应用. 2015(07)
[8]提高Java数据库访问效率的策略研究[J]. 曹靖.  通讯世界. 2015(11)
[9]JSP+TOMCAT+MYSQL开源软件整合配置初探——以揭阳职业技术学院图书馆网站服务器配置为例[J]. 吴小青.  齐齐哈尔大学学报(自然科学版). 2012(04)
[10]利用企业架构理论规避信息孤岛问题探析[J]. 张睿,王泖.  现代商贸工业. 2012(04)

博士论文
[1]基于用户兴趣挖掘的个性化推荐方法研究[D]. 徐扬.山东大学 2018
[2]社交媒体中的个性化推荐关键技术研究[D]. 李舒辰.北京邮电大学 2018

硕士论文
[1]基于Spring Boot+Mybatis的在线投票管理系统的设计与实现[D]. 刘超.吉林大学 2018
[2]基于回归树模型的推荐技术研究和应用[D]. 吴爽.南京大学 2018
[3]基于Boosting的集成树算法研究与分析[D]. 连克强.中国地质大学(北京) 2018
[4]基于Spring Boot技术的天津法院报表分析系统的设计与实现[D]. 彭志勇.南京大学 2018
[5]河北省住房保障业务管理信息系统的设计与实现[D]. 张希.河北科技大学 2018
[6]基于Java的血吸虫病防治系统的WEB服务器的设计与实现[D]. 杨争辉.东南大学 2017
[7]基于机器学习的酒店价格预测分析[D]. 邓磊.东南大学 2017
[8]基于协同过滤的个性化推荐算法研究[D]. 李昂.电子科技大学 2017
[9]吉林省保障性住房信息化管理系统研究[D]. 段羽.吉林建筑大学 2016
[10]基于时间权重的协同过滤算法在电子商务中的应用[D]. 于奕.湘潭大学 2015



本文编号：3555894