异构数据结构化处理管控软件的开发
发布时间：2022-01-03 09:32
随着互联网技术和物联网技术的飞速发展,海量的视频信息需要进行传输、存储和检索。但是庞大的视频信息数据和难以提取的视频特征,使得人们对于视频数据的利用率远远达不到所期望的效果。早期的视频处理方式仅对视频进行简单的分类储存,视频内容信息更是通过人工浏览,这造成了视频数据利用率低和人力资源消耗大的问题。近年来,随着深度学习的快速发展,使得图像处理技术有了飞速的提高,可以较为准确的对图像视频内容进行特征提取,目标追踪等。这种基于视频内容的视频结构化方法在特定的场景下效果明显,比如车牌识别、车辆违规检测等。对于多变的监控场景检索需求,上述基于视频内容的处理方式就需要重新设计相应的特征提取算法,重新设计结构化和检索程序。传感器种类多样,可以对场景信息进行比较全面的采集,将传感器信息和监控数据做结构化处理可以适应多变的监控环境,避免上述问题。本文提出了一种通过外部的多传感器信息将视频信息结构化的方法。根据不同的外部环境和业务需求安装不同的传感器,把这些传感器信息和采集到的视频信息进行组合,构建成结构化信息,用以检索和存储。本文讲述了结构化视频信息的构建原理,图片信息和视频信息的结构化方式以及检索方式...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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【参考文献】：
期刊论文
[1]微服务顶级开源项目的创立和成长[J]. Zen Lin,刘云华,马彬. 软件和集成电路. 2019(04)
[2]高校图书馆微服务探索[J]. 吴紫山. 中国农村教育. 2019(08)
[3]高校图书馆微服务探索[J]. 吴紫山. 中国农村教育. 2019 (08)
[4]基于内容的视频检索系统设计与实现[J]. 杨迪,赵艳杰. 电子技术与软件工程. 2019(04)
[5]基于树莓派的远程控制智能拍照小车[J]. 杨志勇,黄文锋,刘灿. 现代电子技术. 2019(08)
[6]基于内容的H.264无参考视频质量评价模型[J]. 李晨昊,卓力,李嘉锋. 测控技术. 2019(01)
[7]基于内容的视频检索技术综述[J]. 游小容. 科技经济导刊. 2019(02)
[8]关于RESTful架构的设计[J]. 何军,陈贵民,黄惠海,郑汉军,陈思德. 网络安全技术与应用. 2019(01)
[9]基于RTP的机载网络视频实时监控系统设计[J]. 郝朝,王灏. 计算机技术与发展. 2019(05)
[10]基于H.264与新一代视频编码标准的压缩域视频水印综述[J]. 朱新山,杨璐. 信息安全学报. 2018(06)
硕士论文
[1]监控视频结构化分析的研究与系统实现[D]. 陈硕.山东大学 2018
[2]基于深度学习的监控视频中人脸识别方法改进[D]. 王亚.中国科学技术大学 2018
[3]人脸识别技术研究及其在智能视频检索中的应用[D]. 于梦.云南师范大学 2017
[4]智能视频监控与检索系统开发[D]. 施滢.南京理工大学 2016
[5]构建结构化视频信息的一种方法[D]. 邢大天.山东大学 2015
[6]H.264快速算法研究及其在高速DSP平台上的实现[D]. 魏振宇.清华大学 2005
[7]基于Ontology的非结构化信息访问机制研究[D]. 杨玲贤.武汉科技大学 2004
本文编号：3566029
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１视频结构化方法一??第二个结构化方式是视频的每一帧都与实时的异构传感器数据进行编码，当??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]微服务顶级开源项目的创立和成长[J]. Zen Lin,刘云华,马彬. 软件和集成电路. 2019(04)
[2]高校图书馆微服务探索[J]. 吴紫山. 中国农村教育. 2019(08)
[3]高校图书馆微服务探索[J]. 吴紫山. 中国农村教育. 2019 (08)
[4]基于内容的视频检索系统设计与实现[J]. 杨迪,赵艳杰. 电子技术与软件工程. 2019(04)
[5]基于树莓派的远程控制智能拍照小车[J]. 杨志勇,黄文锋,刘灿. 现代电子技术. 2019(08)
[6]基于内容的H.264无参考视频质量评价模型[J]. 李晨昊,卓力,李嘉锋. 测控技术. 2019(01)
[7]基于内容的视频检索技术综述[J]. 游小容. 科技经济导刊. 2019(02)
[8]关于RESTful架构的设计[J]. 何军,陈贵民,黄惠海,郑汉军,陈思德. 网络安全技术与应用. 2019(01)
[9]基于RTP的机载网络视频实时监控系统设计[J]. 郝朝,王灏. 计算机技术与发展. 2019(05)
[10]基于H.264与新一代视频编码标准的压缩域视频水印综述[J]. 朱新山,杨璐. 信息安全学报. 2018(06)
硕士论文
[1]监控视频结构化分析的研究与系统实现[D]. 陈硕.山东大学 2018
[2]基于深度学习的监控视频中人脸识别方法改进[D]. 王亚.中国科学技术大学 2018
[3]人脸识别技术研究及其在智能视频检索中的应用[D]. 于梦.云南师范大学 2017
[4]智能视频监控与检索系统开发[D]. 施滢.南京理工大学 2016
[5]构建结构化视频信息的一种方法[D]. 邢大天.山东大学 2015
[6]H.264快速算法研究及其在高速DSP平台上的实现[D]. 魏振宇.清华大学 2005
[7]基于Ontology的非结构化信息访问机制研究[D]. 杨玲贤.武汉科技大学 2004
本文编号：3566029
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