基于隐私保护和完整性验证的基因组数据计数查询方案

发布时间：2022-01-11 17:43

　　人类基因组信息在指导医疗决策方面发挥着至关重要的作用。基因组学的研究可以用于识别疾病与基因之间的潜在关联,从而达到提高药物治疗的安全性与有效性的作用。生物医学研究依赖于大量的基因组和临床数据,如何保证共享数据中患者隐私基因信息和数据整体存储安全成为广大学者关注的热点。过去,在基因数据共享时首先删除可能识别个人身份的重要标识符,再对数据按序存储。但研究表明使用自动化的方法对数据存储保护可以很简单的被攻击者推算出主体身份。目前的研究中采用加密协议来实现对生物医学数据的共享、管理和分析的安全保护,通过将这些数据加密后外包给第三方云服务提供商,由第三方执行数据查询操作来保证数据的隐私性和完整性。通过查阅大量的文献和分析现有临床基因组数据安全查询协议,本文针对基因组数据安全查询所面临的问题,提出了一种基于不太诚实的云服务端数据查询和安全共享的方法。本文主要开展的研究工作如下:（1）原始基因组数据处理技术。本文提出的方法处理了包含基因型和表型症状的原始医学生物数据,确保了共享数据的隐私安全性和查询完整性。首先,简要介绍了原始基因序列的格式处理方法,分析了当前研究中关于基因数据安全共享的相关技术和方... 

【文章来源】：湘潭大学湖南省

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

乱码电路原理示意图

实验从以下三个方面进行分析：数据处理时间。它指处理原始基因组数据库并时间。本文分析了 500 和 1000 条 SNP 记录的数需要消耗的时间，如图 4.7（a）所示。实验表耗的时间不断增加。

图 4.7（b） 数据加密时间时间。查询时间指研究人员提供查询请求到得到安全计数查询实验中，我们使用了四个具有 500二进制数据集以及涉及 10 个，20 个，30 个和


本文编号：3583190