军械库管理系统终端软件研发
发布时间:2022-01-12 01:04
随着我国经济快速发展,综合国力不断增强,国防事业的发展进入了一个新的阶段。正如十九大报告中指出的那样,要坚持全面推进国防和军队现代化建设。军械管理是我军装备现代化工作的重中之重。目前,大多数部队对于军械的管理还是人工管理,缺乏有效的意外预防手段,也无法对军械库实现远程实时监控和管理。近年来,军械安全问题时有发生,电子信息设备出现安全漏洞和后门的事件也越来越多,因此研发基于国产化硬件平台的军械库管理系统对于提高军械管理的信息化水平,加强军用设备的安全性有重大意义。对此,本论文研发了基于国产瑞芯微RK3399芯片平台的军械库管理系统终端解决方案。采用模块化设计的思想,将软件系统分为生物识别模块,视频会话模块,系统业务模块。其中生物识别模块实现基于MTCNN算法和LightenedCNN算法的人脸识别功能以及指纹识别功能,确保只有合法人员可以打开军械柜门并获取军械。视频会话模块实现基于RTSP协议的军械库内部状态远程监控和军械取用归还操作实时监督功能。系统业务模块实现基于数据库技术的军械出入库情况日志记录功能,实现军械在位状态的实时获取功能,实现军械库环境状态的实时获取功能,实现军械库管理终...
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:84 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图3-1系统整体功能框图??根据上述的功能需求,进行总体系统设计,总体的系统功能设计如图3-1所??示
?\?上拫消息?实时视频??图3-1系统整体功能框图??根据上述的功能需求,进行总体系统设计,总体的系统功能设计如图3-1所??示。在RK3399嵌入式平台上,主要实现系统业务模块和生物识别模板的设计。??通过人脸识别模块和指纹识别模块,控制枪柜和弹药柜的开启,确保只有合法人??员可以通过生物验证打开柜门。通过日志记录模块,对军械的出入库情况做记录。??通过控制模块,获取温湿度传感器的监测状态,获取枪柜的枪支在位状态。通过??通信模块,实现与后台控制台的信息交互,上报预警信息和接收相关控制请求命??令。通过视频会话模块,实现对弹药柜和军械库的状态实时查看,并在进行开启??柜门操作时提供实时的视频画面
?Camera??图3-3软件系统功能框图??总体的软件系统框架设计如图3-3所示,主要分为提供人脸识别和指纹识别??功能的生物识别软件模块,由日志线程,控制线程和通信线程组成的系统业务软??件模块,以及提供实时军械库状态和军械取用视频画面的视频会话软件模块。??生物识别软件分为两个部分,一是人脸识别功能,二是指纹识别功能。人脸??识别部分首先通过摄像头采集人脸图像,然后使用MTCNN深度学习算法识别图??像中人脸,并分离出来。最后使用LightenedCNN深度学习算法提取人脸的256??维特征,从人脸注册库中搜索对应人脸。接下去开始指纹识别功能,使用指纹传??感器采集指纹并进行特征提取。获取了人脸特征和指纹特征后,根据输入判断是??进行人员注册还是人员检测工作。如果是人员注册
【参考文献】:
硕士论文
[1]基于深度学习的人脸识别技术研究[D]. 钱程.西南交通大学 2017
[2]基于面部基准点对齐的人脸识别方法研究[D]. 蔡超.华中科技大学 2013
[3]基于PCA的人脸识别系统的设计与实现[D]. 周桐.哈尔滨工业大学 2007
本文编号:3583791
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:84 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图3-1系统整体功能框图??根据上述的功能需求,进行总体系统设计,总体的系统功能设计如图3-1所??示
?\?上拫消息?实时视频??图3-1系统整体功能框图??根据上述的功能需求,进行总体系统设计,总体的系统功能设计如图3-1所??示。在RK3399嵌入式平台上,主要实现系统业务模块和生物识别模板的设计。??通过人脸识别模块和指纹识别模块,控制枪柜和弹药柜的开启,确保只有合法人??员可以通过生物验证打开柜门。通过日志记录模块,对军械的出入库情况做记录。??通过控制模块,获取温湿度传感器的监测状态,获取枪柜的枪支在位状态。通过??通信模块,实现与后台控制台的信息交互,上报预警信息和接收相关控制请求命??令。通过视频会话模块,实现对弹药柜和军械库的状态实时查看,并在进行开启??柜门操作时提供实时的视频画面
?Camera??图3-3软件系统功能框图??总体的软件系统框架设计如图3-3所示,主要分为提供人脸识别和指纹识别??功能的生物识别软件模块,由日志线程,控制线程和通信线程组成的系统业务软??件模块,以及提供实时军械库状态和军械取用视频画面的视频会话软件模块。??生物识别软件分为两个部分,一是人脸识别功能,二是指纹识别功能。人脸??识别部分首先通过摄像头采集人脸图像,然后使用MTCNN深度学习算法识别图??像中人脸,并分离出来。最后使用LightenedCNN深度学习算法提取人脸的256??维特征,从人脸注册库中搜索对应人脸。接下去开始指纹识别功能,使用指纹传??感器采集指纹并进行特征提取。获取了人脸特征和指纹特征后,根据输入判断是??进行人员注册还是人员检测工作。如果是人员注册
【参考文献】:
硕士论文
[1]基于深度学习的人脸识别技术研究[D]. 钱程.西南交通大学 2017
[2]基于面部基准点对齐的人脸识别方法研究[D]. 蔡超.华中科技大学 2013
[3]基于PCA的人脸识别系统的设计与实现[D]. 周桐.哈尔滨工业大学 2007
本文编号:3583791
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