基于数据挖掘的舟山智慧旅游路线研究
发布时间：2022-01-14 13:31
本文基于数据挖掘对舟山智慧旅游路线进行研究,分析了数据挖掘在舟山智慧旅游路线中的应用,并提出舟山智慧旅游路线管理的设计方案。从数据挖掘层面,分析出舟山智慧旅游路线的具体规划。舟山智慧旅游作为一款旅游APP,对舟山旅游路线信息进行了收集和处理。针对舟山智慧旅游中现有的8条旅游专线信息进行分析,对舟山智慧旅游路线进行数据挖掘,并具体使用聚类分析法、决策树分割法、朴素贝叶斯模式进行旅游路线的信息管理,得出路线评价结果。针对舟山智慧旅游中现有的舟山群岛的旅游路线实行路线管理,以舟山智慧旅游APP现有的旅游路线,提出路线管理模块的建设和路线识别系统的建设,并做出备选路线、热门路线和优先路线的设计方案。结果表明舟山智慧旅游路线管理具备实行数据挖掘的基本条件,舟山智慧旅游可以针对旅游路线实行数据挖掘技术;数据挖掘对舟山智慧旅游路线管理具有重要意义,能够有效提升舟山智慧旅游路线管理水平;但是基于舟山智慧旅游现有的信息建设情况,在旅游路线数据挖掘实施过程中应当注意加强对后台数据库的维护和更新、进一步完善旅游路线信息管理机制、完善信息化管理系统的人才配置,从而提高舟山智慧旅游服务的竞争力。
【文章来源】：浙江海洋大学浙江省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及缘由
1.1.1 研究背景
1.1.2 问题的提出
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究内容
1.3.1 研究框架
1.3.2 研究重点
1.3.3 研究难点
1.4 研究方法
1.4.1 文献研究法
1.4.2 实例分析法
1.5 研究现状
1.5.1 数据挖掘方面的研究现状
1.5.2 智慧旅游路线的研究现状
第二章 相关概念及理论基础
2.1 数据挖掘的界定
2.1.1 数据挖掘的概念
2.1.2 数据挖掘的内容
2.2 舟山智慧旅游的概念
2.2.1 舟山智慧旅游
2.2.2 舟山智慧旅游服务内容
2.2.3 舟山智慧旅游路线规划流程
2.3 理论基础
2.3.1 聚类分析
2.3.2 决策树
2.3.3 朴素贝叶斯
第三章 基于数据挖掘的舟山智慧旅游路线规划
3.1 舟山旅游路线信息的收集与处理
3.1.1 路线信息内容
3.1.2 路线信息处理
3.2 舟山智慧旅游路线管理系统的信息技术支持
3.2.1 信息数据的聚类分析
3.2.2 决策树分割法
3.2.3 朴素贝叶斯模式
3.3 舟山智慧旅游路线数据挖掘过程
3.3.1 确定路线
3.3.2 准备数据
3.3.3 数据挖掘
3.3.4 路线结果分析
第四章 数据挖掘在舟山智慧旅游路线管理中的实施
4.1 路线管理模块
4.2 路线识别系统
4.3 数据挖掘在路线推荐模块的应用
4.3.1 备选路线分析设计
4.3.2 热门路线分析设计
4.3.3 最优路线规划分析设计
4.4 数据挖掘在舟山智慧旅游路线管理中的实施意义
4.4.1 路线管理是旅游服务的基础
4.4.2 路线管理对竞争力的影响
4.4.3 路线管理对信息技术的依赖性
第五章 旅游路线管理系统实施过程中的问题与对策
5.1 后台数据库的维护和更新
5.2 旅游路线的信息管理机制
5.3 信息化管理系统的人才配置
第六章 结束语
6.1 基本结论
6.2 创新之处
6.3 不足之处
6.4 研究展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文及研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据挖掘在智慧旅游应用中的探讨[J]. 鄢创辉. 现代信息科技. 2018(09)
[2]数据挖掘技术在旅游业中的应用[J]. 卢秀芸. 镇江高专学报. 2018(02)
[3]基于数据挖掘的智能旅游导航系统研究[J]. 姜攀. 现代电子技术. 2018(07)
[4]大数据挖掘在智慧旅游应用中的探究[J]. 陈文娟. 信息记录材料. 2018(04)
[5]复杂网络数据挖掘在智慧旅游系统中的应用研究[J]. 徐少甫,张天明. 数字技术与应用. 2017(10)
[6]基于网络数据挖掘的旅游流网络结构特征研究——以浙江省为例[J]. 涂玮. 电子商务. 2017(07)
[7]基于网络数据挖掘的江苏省在线与现实旅游流规模耦合研究[J]. 涂玮. 无线互联科技. 2017(09)
[8]数据挖掘在旅游电子商务中的应用研究[J]. 黄玲. 中国管理信息化. 2015(22)
[9]大数据挖掘:智慧旅游的核心[J]. 梁昌勇,马银超,路彩红. 开发研究. 2015(05)
[10]大数据时代乡村旅游数据挖掘与分析[J]. 谷文林,任敏. 江西农业学报. 2015(08)
博士论文
[1]基于海量时空数据的路线挖掘与检索[D]. 尹华罡.中国科学技术大学 2012
硕士论文
[1]“互联网+”背景下的乡村旅游营销策略研究[D]. 李智.浙江海洋大学 2018
[2]基于数据挖掘的旅游信息推荐系统研究[D]. 范珣珣.长江大学 2018
[3]基于数据挖掘的景区个性化推荐技术研究[D]. 冯晨.山东理工大学 2018
[4]基于电信位置数据的旅游服务系统[D]. 陈青青.北京邮电大学 2018
[5]基于网络数据挖掘的南京市休闲旅游空间特征及其结构优化[D]. 徐冬冬.南京师范大学 2017
[6]全域旅游视角下舟山市海岛旅游开发研究[D]. 应巧燕.浙江海洋大学 2017
[7]基于大数据旅游需求预测的舟山海洋旅游业发展研究[D]. 杨凯云.浙江海洋大学 2017
[8]基于标绘数据的旅游信息挖掘研究[D]. 杜要.杭州师范大学 2017
[9]承德旅游信息管理与数据分析系统的设计与实现[D]. 王红军.河北科技大学 2016
[10]基于数据挖掘的OTA精准营销研究[D]. 谢龙公.云南大学 2016
本文编号：3588594
【文章来源】：浙江海洋大学浙江省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及缘由
1.1.1 研究背景
1.1.2 问题的提出
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究内容
1.3.1 研究框架
1.3.2 研究重点
1.3.3 研究难点
1.4 研究方法
1.4.1 文献研究法
1.4.2 实例分析法
1.5 研究现状
1.5.1 数据挖掘方面的研究现状
1.5.2 智慧旅游路线的研究现状
第二章 相关概念及理论基础
2.1 数据挖掘的界定
2.1.1 数据挖掘的概念
2.1.2 数据挖掘的内容
2.2 舟山智慧旅游的概念
2.2.1 舟山智慧旅游
2.2.2 舟山智慧旅游服务内容
2.2.3 舟山智慧旅游路线规划流程
2.3 理论基础
2.3.1 聚类分析
2.3.2 决策树
2.3.3 朴素贝叶斯
第三章 基于数据挖掘的舟山智慧旅游路线规划
3.1 舟山旅游路线信息的收集与处理
3.1.1 路线信息内容
3.1.2 路线信息处理
3.2 舟山智慧旅游路线管理系统的信息技术支持
3.2.1 信息数据的聚类分析
3.2.2 决策树分割法
3.2.3 朴素贝叶斯模式
3.3 舟山智慧旅游路线数据挖掘过程
3.3.1 确定路线
3.3.2 准备数据
3.3.3 数据挖掘
3.3.4 路线结果分析
第四章 数据挖掘在舟山智慧旅游路线管理中的实施
4.1 路线管理模块
4.2 路线识别系统
4.3 数据挖掘在路线推荐模块的应用
4.3.1 备选路线分析设计
4.3.2 热门路线分析设计
4.3.3 最优路线规划分析设计
4.4 数据挖掘在舟山智慧旅游路线管理中的实施意义
4.4.1 路线管理是旅游服务的基础
4.4.2 路线管理对竞争力的影响
4.4.3 路线管理对信息技术的依赖性
第五章 旅游路线管理系统实施过程中的问题与对策
5.1 后台数据库的维护和更新
5.2 旅游路线的信息管理机制
5.3 信息化管理系统的人才配置
第六章 结束语
6.1 基本结论
6.2 创新之处
6.3 不足之处
6.4 研究展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文及研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据挖掘在智慧旅游应用中的探讨[J]. 鄢创辉. 现代信息科技. 2018(09)
[2]数据挖掘技术在旅游业中的应用[J]. 卢秀芸. 镇江高专学报. 2018(02)
[3]基于数据挖掘的智能旅游导航系统研究[J]. 姜攀. 现代电子技术. 2018(07)
[4]大数据挖掘在智慧旅游应用中的探究[J]. 陈文娟. 信息记录材料. 2018(04)
[5]复杂网络数据挖掘在智慧旅游系统中的应用研究[J]. 徐少甫,张天明. 数字技术与应用. 2017(10)
[6]基于网络数据挖掘的旅游流网络结构特征研究——以浙江省为例[J]. 涂玮. 电子商务. 2017(07)
[7]基于网络数据挖掘的江苏省在线与现实旅游流规模耦合研究[J]. 涂玮. 无线互联科技. 2017(09)
[8]数据挖掘在旅游电子商务中的应用研究[J]. 黄玲. 中国管理信息化. 2015(22)
[9]大数据挖掘:智慧旅游的核心[J]. 梁昌勇,马银超,路彩红. 开发研究. 2015(05)
[10]大数据时代乡村旅游数据挖掘与分析[J]. 谷文林,任敏. 江西农业学报. 2015(08)
博士论文
[1]基于海量时空数据的路线挖掘与检索[D]. 尹华罡.中国科学技术大学 2012
硕士论文
[1]“互联网+”背景下的乡村旅游营销策略研究[D]. 李智.浙江海洋大学 2018
[2]基于数据挖掘的旅游信息推荐系统研究[D]. 范珣珣.长江大学 2018
[3]基于数据挖掘的景区个性化推荐技术研究[D]. 冯晨.山东理工大学 2018
[4]基于电信位置数据的旅游服务系统[D]. 陈青青.北京邮电大学 2018
[5]基于网络数据挖掘的南京市休闲旅游空间特征及其结构优化[D]. 徐冬冬.南京师范大学 2017
[6]全域旅游视角下舟山市海岛旅游开发研究[D]. 应巧燕.浙江海洋大学 2017
[7]基于大数据旅游需求预测的舟山海洋旅游业发展研究[D]. 杨凯云.浙江海洋大学 2017
[8]基于标绘数据的旅游信息挖掘研究[D]. 杜要.杭州师范大学 2017
[9]承德旅游信息管理与数据分析系统的设计与实现[D]. 王红军.河北科技大学 2016
[10]基于数据挖掘的OTA精准营销研究[D]. 谢龙公.云南大学 2016
本文编号：3588594
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3588594.html
