点云数据与BIM集成的建筑物施工进度监测技术方法
发布时间：2022-02-08 16:28
基于二维图纸的传统手动进度监测方法费时费力,已不再适用于如今日益复杂化的建筑工程。近年来倾斜摄影测量和LiDAR等数据采集技术的快速发展以及建筑信息模型（BIM）在建筑工程全生命周期各阶段应用的不断深入,为实现自动化的建筑物施工进度监测提供了可能。本文深入分析了建筑物三维数据获取方法,提出一种集成应用倾斜摄影测量密集点云数据、激光扫描点云数据与BIM模型,通过匹配分析最新获取的点云数据与由设计的BIM模型转换得到mesh模型（三角网模型）,快速得到建筑物实际进度与计划进度的精确偏差,从而实现建筑物施工进度的自动化监测。本论文研究主要内容包括:1.针对建筑物施工进度监测需求的不同,选择合适的施工现场点云数据采集手段。面向建筑主体结构工程进度监测可采用倾斜摄影测量技术快速获取室外施工现场点云数据,面向建筑物顶部施工层工程局部进度监测可使用机载LiDAR获取建筑顶部施工现场高精度点云数据,面向建筑物室内施工进度监测则采用GeoSLAM系统高效采集室内点云数据。2.建筑物施工现场点云数据与BIM模型配准,将两种不同表达方式的数据精确整合到统一坐标系中。基于建筑物点云数据与BIM模型同名点,采用...
【文章来源】：西南交通大学四川省211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
点云数据与BIM集成的建筑物施工进度监测方法技术路线
西南交通大学硕士研究生学位论文 2 章 建筑物施工过程中点云数据获取方法筑物规模的扩大和复杂性的增加，传统的人工数据采集方式会使施费更多的时间和人力来记录和分析建筑工程项目的进展情况，因此数据采集技术对提高建筑物施工过程中进度监测的效率起到了关键物施工过程中，点云数据以其非接触式的数据采集方式大大减少了增强了数据的准确性，而且不影响施工作业人员的工作，还避免了另外，点云数据可以更详细完整地描述建筑物的结构特征。工内容的不同，可将建筑物施工现场分为室外和室内两部分，分别、机载 LiDAR、三维激光扫描等技术手段来满足建筑物室外到室内求。
图 2-2 建筑物施工现场倾斜摄影点云生产流程（1）复杂城市区域无人机并行作业影像快速采集确定建筑工程施工进度计划，选取合适的时间节点进行数据采集，在此基础工现场情况确定飞行设备航测范围，制定航拍方案，规划航线，设定参数等载多镜头的飞行设备如无人机，同时获取施工现场同一位置多个不同角度且辨率的影像。复杂城市环境，建筑物密集、多云雾，无人机获取影像数据具强，灵活机动性强，影像分辨率高等特点[29]，在单个无人机在任务完成率和区域上存在明显的劣势的情况下，可以采取多机并行的方式进行任务的规划大幅提高任务完成情况[30]，并且影像覆盖区域也会随之扩大。① 航线任务规划无人机机群并行作业时需针对测区的大小以及自己的任务需要，选择对应的，并设置对应的航测参数，航测参数主要有：相机类型、测区基准面高程、率、航线重叠率、旁向重叠率等参数。
【参考文献】：
期刊论文
[1]BIM 4D虚拟建造在施工进度管理中的应用[J]. 王胜军. 人民黄河. 2019(03)
[2]结合区域生长及主成分分析的机载LiDAR建筑物点云提取[J]. 王竞雪,洪绍轩. 信号处理. 2018(09)
[3]SLAM室内三维重建技术综述[J]. 危双丰,刘振彬,赵江洪,庞帆. 测绘科学. 2018(07)
[4]利用特征面进行LiDAR点云分类的方法[J]. 崔晨彦,俞志强,吴文静,王良清,黄桦. 地理空间信息. 2018(03)
[5]倾斜摄影三维建模技术在不动产登记中的应用[J]. 陈亚男,范新成. 山东国土资源. 2018(01)
[6]轻小型无人机城市三维建模精度分析与评价[J]. 胡智银,李英成,王凤,丁晓波,王恩泉. 遥感信息. 2017(06)
[7]机载LiDAR点云和倾斜摄影影像数据融合处理技术流程[J]. 韩文泉. 城市勘测. 2017(05)
[8]基于三维激光扫描技术的建筑施工检测技术[J]. 郑金锋,冯兰芳,吴阳,惠延波,陈艳雷. 机械研究与应用. 2017(01)
[9]基于倾斜摄影测量技术构建实景三维模型的方法研究[J]. 周杰. 价值工程. 2016(25)
[10]三维激光扫描技术在古建筑模型重建中的应用[J]. 彭文博,杨武年,王鹏. 地理空间信息. 2016(03)
博士论文
[1]多视图像增强的RGB-D室内高精度三维测图方法[D]. 汤圣君.武汉大学 2017
[2]建设工程施工进度BIM预测方法研究[D]. 李勇.武汉理工大学 2014
硕士论文
[1]基于无人机监控状态的测控协议逆向分析[D]. 杨志.西南交通大学 2017
[2]基于多视图像的室内三维场景建模研究[D]. 陶仲望.南京师范大学 2016
[3]基于BIM的施工进度管理研究[D]. 徐梦杰.中国矿业大学 2016
[4]倾斜摄影测量与BIM技术实现三维模型的研究[D]. 杨田.成都理工大学 2016
[5]不同视角下建筑物LiDAR点云配准技术的研究[D]. 刘伟权.集美大学 2016
[6]无人机群通信技术研究[D]. 欧阳瑞斌.北京理工大学 2016
[7]基于BIM的建设项目施工成本控制研究[D]. 郑浩凯.中南林业科技大学 2014
[8]机载LiDAR DSM深度影像与航空影像配准方法研究[D]. 王明山.西南交通大学 2013
本文编号：3615380
【文章来源】：西南交通大学四川省211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
点云数据与BIM集成的建筑物施工进度监测方法技术路线
西南交通大学硕士研究生学位论文 2 章 建筑物施工过程中点云数据获取方法筑物规模的扩大和复杂性的增加，传统的人工数据采集方式会使施费更多的时间和人力来记录和分析建筑工程项目的进展情况，因此数据采集技术对提高建筑物施工过程中进度监测的效率起到了关键物施工过程中，点云数据以其非接触式的数据采集方式大大减少了增强了数据的准确性，而且不影响施工作业人员的工作，还避免了另外，点云数据可以更详细完整地描述建筑物的结构特征。工内容的不同，可将建筑物施工现场分为室外和室内两部分，分别、机载 LiDAR、三维激光扫描等技术手段来满足建筑物室外到室内求。
图 2-2 建筑物施工现场倾斜摄影点云生产流程（1）复杂城市区域无人机并行作业影像快速采集确定建筑工程施工进度计划，选取合适的时间节点进行数据采集，在此基础工现场情况确定飞行设备航测范围，制定航拍方案，规划航线，设定参数等载多镜头的飞行设备如无人机，同时获取施工现场同一位置多个不同角度且辨率的影像。复杂城市环境，建筑物密集、多云雾，无人机获取影像数据具强，灵活机动性强，影像分辨率高等特点[29]，在单个无人机在任务完成率和区域上存在明显的劣势的情况下，可以采取多机并行的方式进行任务的规划大幅提高任务完成情况[30]，并且影像覆盖区域也会随之扩大。① 航线任务规划无人机机群并行作业时需针对测区的大小以及自己的任务需要，选择对应的，并设置对应的航测参数，航测参数主要有：相机类型、测区基准面高程、率、航线重叠率、旁向重叠率等参数。
【参考文献】：
期刊论文
[1]BIM 4D虚拟建造在施工进度管理中的应用[J]. 王胜军. 人民黄河. 2019(03)
[2]结合区域生长及主成分分析的机载LiDAR建筑物点云提取[J]. 王竞雪,洪绍轩. 信号处理. 2018(09)
[3]SLAM室内三维重建技术综述[J]. 危双丰,刘振彬,赵江洪,庞帆. 测绘科学. 2018(07)
[4]利用特征面进行LiDAR点云分类的方法[J]. 崔晨彦,俞志强,吴文静,王良清,黄桦. 地理空间信息. 2018(03)
[5]倾斜摄影三维建模技术在不动产登记中的应用[J]. 陈亚男,范新成. 山东国土资源. 2018(01)
[6]轻小型无人机城市三维建模精度分析与评价[J]. 胡智银,李英成,王凤,丁晓波,王恩泉. 遥感信息. 2017(06)
[7]机载LiDAR点云和倾斜摄影影像数据融合处理技术流程[J]. 韩文泉. 城市勘测. 2017(05)
[8]基于三维激光扫描技术的建筑施工检测技术[J]. 郑金锋,冯兰芳,吴阳,惠延波,陈艳雷. 机械研究与应用. 2017(01)
[9]基于倾斜摄影测量技术构建实景三维模型的方法研究[J]. 周杰. 价值工程. 2016(25)
[10]三维激光扫描技术在古建筑模型重建中的应用[J]. 彭文博,杨武年,王鹏. 地理空间信息. 2016(03)
博士论文
[1]多视图像增强的RGB-D室内高精度三维测图方法[D]. 汤圣君.武汉大学 2017
[2]建设工程施工进度BIM预测方法研究[D]. 李勇.武汉理工大学 2014
硕士论文
[1]基于无人机监控状态的测控协议逆向分析[D]. 杨志.西南交通大学 2017
[2]基于多视图像的室内三维场景建模研究[D]. 陶仲望.南京师范大学 2016
[3]基于BIM的施工进度管理研究[D]. 徐梦杰.中国矿业大学 2016
[4]倾斜摄影测量与BIM技术实现三维模型的研究[D]. 杨田.成都理工大学 2016
[5]不同视角下建筑物LiDAR点云配准技术的研究[D]. 刘伟权.集美大学 2016
[6]无人机群通信技术研究[D]. 欧阳瑞斌.北京理工大学 2016
[7]基于BIM的建设项目施工成本控制研究[D]. 郑浩凯.中南林业科技大学 2014
[8]机载LiDAR DSM深度影像与航空影像配准方法研究[D]. 王明山.西南交通大学 2013
本文编号：3615380
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