数字图像复制—粘贴篡改盲取证关键技术研究
发布时间：2022-04-23 17:29
随着数字图像获取设备的日益普及,图像成为人们日常生活中获取新闻、信息的重要渠道。同时,伴随着Photo Shop等众多图像编辑工具的发展,越来越多的人可以轻松方便地对图像进行编辑,如拼接合成、背景渲染、区域复制等等,带给人们生活丰富的乐趣。但近年来,在新闻报道、学术研究、法庭证据等要求图像完全真实的场所,部分人滥用编辑篡改过的图像,达到混淆视听、自私利己的目的,严重者已触犯法律。基于此,图像篡改取证技术成为近年来研究的热点。本文对图像篡改中的常见手段复制-粘贴篡改进行研究,具体内容如下:1.基于彩色LBP的隐蔽性复制-粘贴篡改盲取证算法现有的复制-粘贴盲取证算法对彩色图像的预处理包括:○1将彩色图像转换为灰度图像,完全舍弃了图像的彩色信息,降低了篡改检测精度;○2对彩色图像的三个通道分别进行处理,计算量是单通道的三倍,大大增加了算法运行时间。基于此,本文提出基于彩色局部二值模式（Color Local Binary Patterns）图像和改进的kd树超平面划分标记split搜索方法的隐蔽性复制-粘贴盲取证算法。算法首先对彩色图像进行预处理,即建立彩色LBP纹理图像,从而实现彩色信息与...
【文章页数】：128 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 数字图像取证研究背景及意义
1.2 数字图像取证技术研究现状
1.2.1 数字图像主动取证技术
1.2.2 数字图像盲取证技术
1.2.3 数字图像复制-粘贴篡改盲取证
1.3 数字图像复制-粘贴篡改盲取证算法总结
1.4 本文研究内容
1.5 本文组织结构
第2章 数字图像复制-粘贴篡改盲取证理论框架
2.1 引言
2.2 数字图像复制-粘贴篡改分类
2.3 数字图像复制-粘贴篡改盲取证算法概述
2.3.1 基于图像块的复制-粘贴篡改盲取证算法概述
2.3.2 基于特征点的复制-粘贴篡改盲取证算法概述
2.4 复制-粘贴篡改图像库概述
2.5 本章小结
第3章 隐蔽性复制-粘贴篡改盲取证算法研究
3.1 引言
3.2 彩色LBP图像概述
3.3 基于彩色LBP的隐蔽性复制-粘贴篡改盲取证算法
3.3.1 彩色空间模型
3.3.2 建立彩色LBP图像
3.3.3 提取灰度共生矩阵特征
3.3.4 改进kd树图像块匹配
3.4 实验结果与分析
3.4.1 实验设置
3.4.2 参数选择
3.4.3 彩色LBP图像有效性分析
3.4.4 实验结果
3.5 本章小结
第4章 几何变换的复制-粘贴篡改盲取证算法研究
4.1 引言
4.2 ORB描述符概述
4.3 基于多尺度ORB的复制-粘贴篡改盲取证算法
4.3.1 建立高斯尺度空间
4.3.2 提取多尺度ORB特征
4.3.3 特征匹配并去除误匹配
4.4 实验结果与分析
4.4.1 图像库与实验设置
4.4.2 实验结果
4.4.3 实验分析
4.5 本章小结
第5章 相似目标的真实图像和复制-粘贴篡改盲取证算法研究
5.1 引言
5.2 COVERAGE图像库
5.2.1 COVERAGE图像库设置
5.2.2 图像篡改质量评价指标
5.3 区分SGO真实图像和复制-粘贴篡改的盲取证算法
5.3.1 问题分析
5.3.2 算法流程
5.3.3 实验结果与分析
5.4 本章小结
第6章 光照变换的复制-粘贴篡改盲取证算法研究
6.1 引言
6.2 基于MSERs和LIOP的复制-粘贴篡改盲取证算法
6.2.1 提取仿射不变区域
6.2.2 LIOP特征提取
6.2.3 特征匹配
6.2.4 实验结果与分析
6.3 基于MIOP的复制-粘贴篡改盲取证算法
6.3.1 DOG区域提取
6.3.2 MIOP特征描述
6.3.3 特征匹配
6.3.4 实验结果与分析
6.4 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 本文工作总结
7.2 未来研究展望
参考文献
作者简介及在学期间取得的科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于图像噪声分析的计算机生成图像检测算法[J]. 陈香苹,李生红,苏波,金波. 光电子.激光. 2010(02)
[2]基于隐马尔可夫模型的自然图像和计算机图形的鉴别[J]. 张震,任远,平西建. 数据采集与处理. 2009(05)
[3]数字图像复原技术综述[J]. 沈峘,李舜酩,毛建国,辛江慧. 中国图象图形学报. 2009(09)
[4]鲁棒的区域复制图像篡改检测技术[J]. 骆伟祺,黄继武,丘国平. 计算机学报. 2007(11)
[5]一种基于神经网络的卡尔曼滤波改进方法[J]. 蒋恩松,李孟超,孙刘杰. 电子与信息学报. 2007(09)
博士论文
[1]数字图像盲鉴别的关键理论与技术研究[D]. 吕颖达.吉林大学 2015
[2]数字图像真伪鉴别技术研究[D]. 陈海鹏.吉林大学 2011
[3]模糊图像中感兴趣信息的盲复原方法研究[D]. 孙韶杰.国防科学技术大学 2010
硕士论文
[1]利用多特征和软成像的手机图像盲取证技术[D]. 孙雪辉.大连理工大学 2010
[2]面向靶场的运动模糊图像复原关键技术研究与实现[D]. 蒋岩峰.国防科学技术大学 2007
本文编号：3647648
【文章页数】：128 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 数字图像取证研究背景及意义
1.2 数字图像取证技术研究现状
1.2.1 数字图像主动取证技术
1.2.2 数字图像盲取证技术
1.2.3 数字图像复制-粘贴篡改盲取证
1.3 数字图像复制-粘贴篡改盲取证算法总结
1.4 本文研究内容
1.5 本文组织结构
第2章 数字图像复制-粘贴篡改盲取证理论框架
2.1 引言
2.2 数字图像复制-粘贴篡改分类
2.3 数字图像复制-粘贴篡改盲取证算法概述
2.3.1 基于图像块的复制-粘贴篡改盲取证算法概述
2.3.2 基于特征点的复制-粘贴篡改盲取证算法概述
2.4 复制-粘贴篡改图像库概述
2.5 本章小结
第3章 隐蔽性复制-粘贴篡改盲取证算法研究
3.1 引言
3.2 彩色LBP图像概述
3.3 基于彩色LBP的隐蔽性复制-粘贴篡改盲取证算法
3.3.1 彩色空间模型
3.3.2 建立彩色LBP图像
3.3.3 提取灰度共生矩阵特征
3.3.4 改进kd树图像块匹配
3.4 实验结果与分析
3.4.1 实验设置
3.4.2 参数选择
3.4.3 彩色LBP图像有效性分析
3.4.4 实验结果
3.5 本章小结
第4章 几何变换的复制-粘贴篡改盲取证算法研究
4.1 引言
4.2 ORB描述符概述
4.3 基于多尺度ORB的复制-粘贴篡改盲取证算法
4.3.1 建立高斯尺度空间
4.3.2 提取多尺度ORB特征
4.3.3 特征匹配并去除误匹配
4.4 实验结果与分析
4.4.1 图像库与实验设置
4.4.2 实验结果
4.4.3 实验分析
4.5 本章小结
第5章 相似目标的真实图像和复制-粘贴篡改盲取证算法研究
5.1 引言
5.2 COVERAGE图像库
5.2.1 COVERAGE图像库设置
5.2.2 图像篡改质量评价指标
5.3 区分SGO真实图像和复制-粘贴篡改的盲取证算法
5.3.1 问题分析
5.3.2 算法流程
5.3.3 实验结果与分析
5.4 本章小结
第6章 光照变换的复制-粘贴篡改盲取证算法研究
6.1 引言
6.2 基于MSERs和LIOP的复制-粘贴篡改盲取证算法
6.2.1 提取仿射不变区域
6.2.2 LIOP特征提取
6.2.3 特征匹配
6.2.4 实验结果与分析
6.3 基于MIOP的复制-粘贴篡改盲取证算法
6.3.1 DOG区域提取
6.3.2 MIOP特征描述
6.3.3 特征匹配
6.3.4 实验结果与分析
6.4 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 本文工作总结
7.2 未来研究展望
参考文献
作者简介及在学期间取得的科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于图像噪声分析的计算机生成图像检测算法[J]. 陈香苹,李生红,苏波,金波. 光电子.激光. 2010(02)
[2]基于隐马尔可夫模型的自然图像和计算机图形的鉴别[J]. 张震,任远,平西建. 数据采集与处理. 2009(05)
[3]数字图像复原技术综述[J]. 沈峘,李舜酩,毛建国,辛江慧. 中国图象图形学报. 2009(09)
[4]鲁棒的区域复制图像篡改检测技术[J]. 骆伟祺,黄继武,丘国平. 计算机学报. 2007(11)
[5]一种基于神经网络的卡尔曼滤波改进方法[J]. 蒋恩松,李孟超,孙刘杰. 电子与信息学报. 2007(09)
博士论文
[1]数字图像盲鉴别的关键理论与技术研究[D]. 吕颖达.吉林大学 2015
[2]数字图像真伪鉴别技术研究[D]. 陈海鹏.吉林大学 2011
[3]模糊图像中感兴趣信息的盲复原方法研究[D]. 孙韶杰.国防科学技术大学 2010
硕士论文
[1]利用多特征和软成像的手机图像盲取证技术[D]. 孙雪辉.大连理工大学 2010
[2]面向靶场的运动模糊图像复原关键技术研究与实现[D]. 蒋岩峰.国防科学技术大学 2007
本文编号：3647648
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