家长监督下的低龄在线教育APP交互设计研究
发布时间：2022-10-19 18:16
随着智能化时代的到来,智能型移动终端等设备得以快速普及。众多优秀移动应用为人们日常生活和工作带来了便利。但不可忽视的是,移动应用中存在具有较多的娱乐诱惑因素,加上低龄学生自身自制力、控制力较为缺乏,在学习和生活中,他们很容易对智能化应用产品产生较多的使用依赖;因此研究如何降低低龄学生对移动应用的依赖,提升他们对学习的关注度和注意力,已成为一个非常紧急而重要的公共议题。另一方面,一定程度的亲子互动可有效提升家长和儿童之间的沟通效率和亲子关系,满足学生在生活学习范围以外的情感诉求,对于不同阶段的孩子成长均有正面的影响。我们在大力普及在线教育时,不能忽视家长在家庭教育中的角色和作用。本文以在教育APP中加入家长作为监督者角色,辅助孩子进行学习为主要探究重点。使用文献研究、问卷访谈及实践等研究方法,通过研究监督者角色在家庭教育中的意义和作用,以及低龄学生的用户行为后,归纳出在线教育的APP设计方向:在学习的过程中,加入游戏化元素使得孩子更易于专注和投入,但同时也要加入家长的角色以控制孩子的学习进度防止沉迷和了解孩子的学习情况。通过分析用户访谈、用户问卷的调查结果,建立用户角色模型和使用场景,总...
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 国内外发展现状
1.2.1 在线教育的国内外发展现状
1.2.2 K12 在线教育APP发展现状及分析
1.2.3 在线教育中应用推荐算法的发展现状与及分析
1.3 研究目的与意义
1.4 研究方法及内容
1.5 论文研究框架图
2 家长在K12移动在线教育中的监督作用研究
2.1 家长在家庭教育中的监督作用概述
2.2 家庭教育中家长与孩子的互动模式
2.3 K12 在线教育APP在家庭教育中的影响
2.4 加入监督者角色的K12 在线教育APP设计原则
2.5 本章小结
3 家长监督下低龄在线教育APP的目标用户研究
3.1 低龄教育的小学生特点分析
3.2 针对家长的问卷调研
3.2.1 研究方法与实施
3.2.2 调研结果
3.3 针对英语教师对家庭教育的教学需求访谈
3.3.1 访谈目的及访谈提纲
3.3.2 访谈结果
3.4 用户角色模型建立
3.4.1 人物角色创建
3.4.2 用户使用场景分析及需求整理
3.5 本章小结
4 家长监督下的低龄在线教育APP智能推荐算法
4.1 推荐算法概述
4.2 推荐算法对在线教育的积极作用
4.3 家长监督下低龄在线教育APP的推荐算法选择
4.3.1 决策树
4.3.2 协同过滤
4.3.3 选择python作为推荐算法实现语言
4.4 本章小结
5 家长监督下低龄在线教育APP设计实践
5.1 设计原则及调研结果导入
5.2 产品设计定位及信息架构
5.2.1 产品设计定位
5.2.2 信息架构设计
5.3 原型设计
5.3.1 风格设定
5.3.2 原型设计
5.4 用户模块的设计与实现
5.4.1 用户初始化信息获取
5.4.2 用户操作数据的存储与传输
5.5 使用推荐算法推荐学习素材的设计与实现
5.5.1 使用决策树推荐初始化学习素材的设计与实现
5.5.2 使用协同过滤推荐学习素材的设计与实现
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 后续设计展望
致谢
参考文献
附录1
附录2
附录3
【参考文献】：
期刊论文
[1]中美K12在线教育比较研究[J]. 林协民,兰瑞乐,韦书令,吴杨卿. 中国教育信息化. 2018(21)
[2]浅谈在线教育产业发展现状与产品设计[J]. 梁宝贵. 文化创新比较研究. 2017(04)
[3]移动教育App的研究现状分析[J]. 王静,艾敏. 物联网技术. 2016(12)
[4]基于排序学习的推荐算法研究综述[J]. 黄震华,张佳雯,田春岐,孙圣力,向阳. 软件学报. 2016(03)
[5]全球视野下美国K-12混合与在线教育的现状与未来——与K-12在线教育国际联盟副主席艾雷森·鲍威尔博士的学术对话[J]. 刘晓琳,胡永斌,黄荣怀,艾雷森·鲍威尔. 现代远程教育研究. 2015(01)
[6]父母的媒介互动行为与亲子沟通研究[J]. 沈赟. 科技传播. 2014(19)
[7]基于时序行为的协同过滤推荐算法[J]. 孙光福,吴乐,刘淇,朱琛,陈恩红. 软件学报. 2013(11)
硕士论文
[1]以促进亲子关系为目标的儿童移动应用交互设计研究[D]. 罗欣.华南理工大学 2017
[2]APP在亲子互动中的调查研究[D]. 姚莉.上海师范大学 2015
[3]基于QT公司K12在线教育战略的营销模式研究[D]. 周桦.华中师范大学 2015
[4]基于用户体验的App交互设计研究[D]. 朱晓露.西南交通大学 2015
[5]父母教养方式对幼儿使用iPad情况的影响[D]. 龙苗.华中师范大学 2014
[6]面向学龄期儿童课外电子读物的交互设计研究[D]. 李奇泽.江南大学 2013
[7]基于用户体验的APP设计研究[D]. 黄晟.陕西科技大学 2012
本文编号：3693872
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 国内外发展现状
1.2.1 在线教育的国内外发展现状
1.2.2 K12 在线教育APP发展现状及分析
1.2.3 在线教育中应用推荐算法的发展现状与及分析
1.3 研究目的与意义
1.4 研究方法及内容
1.5 论文研究框架图
2 家长在K12移动在线教育中的监督作用研究
2.1 家长在家庭教育中的监督作用概述
2.2 家庭教育中家长与孩子的互动模式
2.3 K12 在线教育APP在家庭教育中的影响
2.4 加入监督者角色的K12 在线教育APP设计原则
2.5 本章小结
3 家长监督下低龄在线教育APP的目标用户研究
3.1 低龄教育的小学生特点分析
3.2 针对家长的问卷调研
3.2.1 研究方法与实施
3.2.2 调研结果
3.3 针对英语教师对家庭教育的教学需求访谈
3.3.1 访谈目的及访谈提纲
3.3.2 访谈结果
3.4 用户角色模型建立
3.4.1 人物角色创建
3.4.2 用户使用场景分析及需求整理
3.5 本章小结
4 家长监督下的低龄在线教育APP智能推荐算法
4.1 推荐算法概述
4.2 推荐算法对在线教育的积极作用
4.3 家长监督下低龄在线教育APP的推荐算法选择
4.3.1 决策树
4.3.2 协同过滤
4.3.3 选择python作为推荐算法实现语言
4.4 本章小结
5 家长监督下低龄在线教育APP设计实践
5.1 设计原则及调研结果导入
5.2 产品设计定位及信息架构
5.2.1 产品设计定位
5.2.2 信息架构设计
5.3 原型设计
5.3.1 风格设定
5.3.2 原型设计
5.4 用户模块的设计与实现
5.4.1 用户初始化信息获取
5.4.2 用户操作数据的存储与传输
5.5 使用推荐算法推荐学习素材的设计与实现
5.5.1 使用决策树推荐初始化学习素材的设计与实现
5.5.2 使用协同过滤推荐学习素材的设计与实现
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 后续设计展望
致谢
参考文献
附录1
附录2
附录3
【参考文献】：
期刊论文
[1]中美K12在线教育比较研究[J]. 林协民,兰瑞乐,韦书令,吴杨卿. 中国教育信息化. 2018(21)
[2]浅谈在线教育产业发展现状与产品设计[J]. 梁宝贵. 文化创新比较研究. 2017(04)
[3]移动教育App的研究现状分析[J]. 王静,艾敏. 物联网技术. 2016(12)
[4]基于排序学习的推荐算法研究综述[J]. 黄震华,张佳雯,田春岐,孙圣力,向阳. 软件学报. 2016(03)
[5]全球视野下美国K-12混合与在线教育的现状与未来——与K-12在线教育国际联盟副主席艾雷森·鲍威尔博士的学术对话[J]. 刘晓琳,胡永斌,黄荣怀,艾雷森·鲍威尔. 现代远程教育研究. 2015(01)
[6]父母的媒介互动行为与亲子沟通研究[J]. 沈赟. 科技传播. 2014(19)
[7]基于时序行为的协同过滤推荐算法[J]. 孙光福,吴乐,刘淇,朱琛,陈恩红. 软件学报. 2013(11)
硕士论文
[1]以促进亲子关系为目标的儿童移动应用交互设计研究[D]. 罗欣.华南理工大学 2017
[2]APP在亲子互动中的调查研究[D]. 姚莉.上海师范大学 2015
[3]基于QT公司K12在线教育战略的营销模式研究[D]. 周桦.华中师范大学 2015
[4]基于用户体验的App交互设计研究[D]. 朱晓露.西南交通大学 2015
[5]父母教养方式对幼儿使用iPad情况的影响[D]. 龙苗.华中师范大学 2014
[6]面向学龄期儿童课外电子读物的交互设计研究[D]. 李奇泽.江南大学 2013
[7]基于用户体验的APP设计研究[D]. 黄晟.陕西科技大学 2012
本文编号：3693872
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3693872.html
