基于安卓APP内容动态采集方法的P2P网贷风险分析系统的设计与实现
发布时间:2022-12-18 06:35
改革开放实施以来,我国经济飞速发展,民间借贷走上了互联网的舞台,形成了新的借贷方式--P2P网络借贷。在传统金融领域,出借资金的一方是贷款机构,这时债权方是贷款机构,平台通过贷款利息盈利,承担贷款风险,而在P2P网贷行业,这种情况发生了改变,出借资金的一方变成了个体,此时出借人成为债权方、承担主要交易风险,平台则通过抽取交易提成获得利益,盈利方式的改变促使平台将重心从交易风险控制转移为促成更多额交易,导致贷款门槛降低,已经造成了许多的社会问题,为维护出借人的切实利益、控制网贷交易风险、保障网贷交易安全,需要对网贷交易中存在的风险进行分析。本文从第三方的角度出发,对网贷交易中存在的信用风险进行了详细的分析,并实现了网贷风险分析系统,详细工作如下:1)为了有效分析网贷交易风险,需要获取真实全面的交易数据,而近年来,随着移动网民数量的提升,移动端成为了网贷平台的主要市场,同一笔贷款交易平台会在移动端公布更多信息,针对这一现象,本文提出了一种安卓APP内容动态采集方法,从移动端着手进行了研究数据的获取工作。2)针对网贷交易中存在的信用风险问题,需要对网贷交易数据进行详细分析、探索违约贷款和非违...
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.2.1 P2P网贷机制介绍
1.2.2 相关研究综述
1.3 主要研究内容和创新点
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 可能的创新点
1.4 论文章节安排
第二章 安卓APP内容动态采集方法
2.1 引言
2.2 采集方法相关技术
2.2.1 安卓自动化测试技术
2.2.2 XML相关技术
2.3 采集方案
2.3.1 采集方法
2.3.2 采集规则
2.3.3 采集模块
2.4 本章小结
第三章 P2P网贷产品信用风险分析
3.1 引言
3.2 交易数据描述
3.3 交易数据分析
3.4 本章小结
第四章 P2P网贷产品信用风险评估模型
4.1 引言
4.2 风险评估模型关键技术
4.2.1 不平衡数据处理
4.2.2 决策树
4.2.3 随机森林
4.2.4 特征工程
4.3 风险评估模型构建过程
4.3.1 特征处理过程
4.3.2 数据平衡策略
4.4 模型实证效果
4.4.1 模型评价指标
4.4.2 各模型效果比较
4.4.3 模型优化及效果
4.5 特征重要性分析
4.6 本章小结
第五章 P2P网贷风险分析系统的设计与实现
5.1 系统设计目标
5.2 系统设计架构
5.3 系统设计模块
5.3.1 数据预处理模块
5.3.2 数据预测模块
5.3.3 结果生成模块
5.3.4 多线程调度模块
5.4 系统运行实例
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 问题与展望
参考文献
致谢
作者攻读学位期间发表的学术论文目录
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于空间视角的中国P2P网贷行业发展研究[J]. 程翔,王曼怡,华郡珂. 经济与管理研究. 2018(11)
[2]P2P网络借贷借款人违约风险影响因素研究[J]. 李杰,刘露,Chao-Hsien Chu. 商业研究. 2018(09)
[3]基于逻辑回归的P2P网贷信用风险评估研究——以微贷网为例[J]. 李淑锦,詹子涵. 生产力研究. 2018(08)
[4]基于机器学习的P2P网络借贷违约风险预警研究——来自“拍拍贷”的借贷交易证据[J]. 涂艳,王翔宇. 统计与信息论坛. 2018(06)
[5]P2P网贷平台信用风险影响因素分析[J]. 严复雷,李浩然. 西南金融. 2016(10)
[6]P2P网贷平台信用风险评级模型构建[J]. 王丹,张洪潮. 财会月刊. 2016(09)
[7]P2P网贷风险防范[J]. 董裕平. 中国金融. 2016(06)
[8]基于大数据技术的P2P网贷平台风险预警模型[J]. 林春雨,李崇纲,许方圆,许会泉,石磊,卢祥虎. 大数据. 2015(04)
[9]我国P2P网贷风险及其法律规制[J]. 王冰冰. 税务与经济. 2015(06)
[10]我国P2P网贷发展中蕴含的风险及监管思路[J]. 潘锡泉. 当代经济管理. 2015(04)
博士论文
[1]我国P2P网络借贷的风险与监管研究[D]. 刘绘.天津财经大学 2015
本文编号:3721546
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.2.1 P2P网贷机制介绍
1.2.2 相关研究综述
1.3 主要研究内容和创新点
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 可能的创新点
1.4 论文章节安排
第二章 安卓APP内容动态采集方法
2.1 引言
2.2 采集方法相关技术
2.2.1 安卓自动化测试技术
2.2.2 XML相关技术
2.3 采集方案
2.3.1 采集方法
2.3.2 采集规则
2.3.3 采集模块
2.4 本章小结
第三章 P2P网贷产品信用风险分析
3.1 引言
3.2 交易数据描述
3.3 交易数据分析
3.4 本章小结
第四章 P2P网贷产品信用风险评估模型
4.1 引言
4.2 风险评估模型关键技术
4.2.1 不平衡数据处理
4.2.2 决策树
4.2.3 随机森林
4.2.4 特征工程
4.3 风险评估模型构建过程
4.3.1 特征处理过程
4.3.2 数据平衡策略
4.4 模型实证效果
4.4.1 模型评价指标
4.4.2 各模型效果比较
4.4.3 模型优化及效果
4.5 特征重要性分析
4.6 本章小结
第五章 P2P网贷风险分析系统的设计与实现
5.1 系统设计目标
5.2 系统设计架构
5.3 系统设计模块
5.3.1 数据预处理模块
5.3.2 数据预测模块
5.3.3 结果生成模块
5.3.4 多线程调度模块
5.4 系统运行实例
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 问题与展望
参考文献
致谢
作者攻读学位期间发表的学术论文目录
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于空间视角的中国P2P网贷行业发展研究[J]. 程翔,王曼怡,华郡珂. 经济与管理研究. 2018(11)
[2]P2P网络借贷借款人违约风险影响因素研究[J]. 李杰,刘露,Chao-Hsien Chu. 商业研究. 2018(09)
[3]基于逻辑回归的P2P网贷信用风险评估研究——以微贷网为例[J]. 李淑锦,詹子涵. 生产力研究. 2018(08)
[4]基于机器学习的P2P网络借贷违约风险预警研究——来自“拍拍贷”的借贷交易证据[J]. 涂艳,王翔宇. 统计与信息论坛. 2018(06)
[5]P2P网贷平台信用风险影响因素分析[J]. 严复雷,李浩然. 西南金融. 2016(10)
[6]P2P网贷平台信用风险评级模型构建[J]. 王丹,张洪潮. 财会月刊. 2016(09)
[7]P2P网贷风险防范[J]. 董裕平. 中国金融. 2016(06)
[8]基于大数据技术的P2P网贷平台风险预警模型[J]. 林春雨,李崇纲,许方圆,许会泉,石磊,卢祥虎. 大数据. 2015(04)
[9]我国P2P网贷风险及其法律规制[J]. 王冰冰. 税务与经济. 2015(06)
[10]我国P2P网贷发展中蕴含的风险及监管思路[J]. 潘锡泉. 当代经济管理. 2015(04)
博士论文
[1]我国P2P网络借贷的风险与监管研究[D]. 刘绘.天津财经大学 2015
本文编号:3721546
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3721546.html