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基于改进入侵野草算法的文本特征选择研究

发布时间:2017-05-17 08:00

  本文关键词:基于改进入侵野草算法的文本特征选择研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:为了更有效地进行文本特征的选择,提高选择精度,在一种基于标准入侵野草算法的文本特征选择方法基础上,采用改进的入侵野草算法,即在标准算法中结合小生境思想,对野草种群进行分类竞争繁殖,以增加种群的多样性,提高该算法的全局寻优能力,同时在算法的后期采用自适应小生境数来提高收敛精度,从而提高文本特征选择的准确率,最后通过仿真实验与其他方法进行对比,证实了该方法的良好效果。
【作者单位】: 江苏科技大学计算机科学与工程学院;
【关键词】文本特征 特征选择 入侵野草算法 小生境
【分类号】:TP391.1
【正文快照】: 现在计算机与网络的相关技术飞速发展,短时间内人们面前出现了数量难以衡量的文本信息,每个人都能坐在家中便知晓天下事。但是,随着资源量的快速增大,想要从这么多文本信息资源中迅速找到自己需要的部分,变得越来越困难,数据挖掘技术应运而生,而文本分类又是数据挖掘中极为关

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

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2 刘茂福;李妍;顾进广;;基于统计与词汇语义特征的中文文本蕴涵识别[J];计算机工程与设计;2013年05期

3 任永功;杨荣杰;尹明飞;马名威;;基于信息增益的文本特征选择方法[J];计算机科学;2012年11期

4 贾盼龙;田学民;;基于自适应小生境的改进入侵性杂草优化算法[J];上海电机学院学报;2012年04期

5 刘逵;周竹荣;;基于野草算法的文本特征选择[J];计算机应用;2012年08期

6 单丽莉;刘秉权;孙承杰;;文本分类中特征选择方法的比较与改进[J];哈尔滨工业大学学报;2011年S1期

7 韩毅;蔡建湖;李延来;周根贵;;野草算法及其研究进展[J];计算机科学;2011年03期

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 丁雪;高尚;;基于改进入侵野草算法的文本特征选择研究[J];电子设计工程;2017年04期

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4 王杰;李德玉;王素格;;面向非平衡文本情感分类的TSF特征选择方法[J];计算机科学;2016年10期

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10 张群;王红军;王伦文;;基于词条属性聚类的文本特征选择算法[J];计算机应用研究;2017年02期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李连;朱爱红;苏涛;;一种改进的基于向量空间文本相似度算法的研究与实现[J];计算机应用与软件;2012年02期

2 单丽莉;刘秉权;孙承杰;;文本分类中特征选择方法的比较与改进[J];哈尔滨工业大学学报;2011年S1期

3 张氢;陈丹丹;秦仙蓉;高倩;;杂草算法收敛性分析及其在工程中的应用[J];同济大学学报(自然科学版);2010年11期

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【相似文献】

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1 拓守恒;汪文勇;;求解高维多模优化问题的正交小生境自适应差分演化算法[J];计算机应用;2011年04期

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4 李彦苍;索娟娟;;基于熵的小生境蚁群算法及其应用[J];四川大学学报(工程科学版);2007年S1期

5 业宁;董逸生;;小生境排挤聚类算法[J];计算机科学;2003年07期

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8 刘利强;汪相国;范志超;;基于小生境粒子群优化的船舶多路径规划方法[J];计算机工程;2013年09期

9 翟恒昂;朱家海;吴训忠;谢聂;;基于小生境蚁群算法的陀螺随机漂移建模方法研究[J];计算机测量与控制;2013年05期

10 肖宏峰;谭冠政;;基于单纯形的小生境混合遗传算法[J];小型微型计算机系统;2008年09期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 李彦苍;索娟娟;;基于熵的小生境蚁群算法及其应用[A];第四届中国软件工程大会论文集[C];2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前7条

1 刘冬U

本文编号:372803


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