基于用户评论的APP软件缺陷分析方法研究

发布时间：2023-02-17 20:29

　　目前,随着互联网的发展,互联网行业也不断受到大家的关注。在关注下的互联网行业也不断催生出了大量的APP软件,它涉及到了生活的很多方面。而随着APP软件的应用规模的快速增长,APP软件与人们越来越息息相关,也会由于APP软件本身存在的缺陷影响到用户的工作和生活。不同用户在使用APP软件过程中,对其的感受可能不同,用户可以把相关的感受以APP软件用户评论的形式发表在应用市场上。在这些APP软件用户评论中,有的表达了对APP软件的喜爱,而有的则表达了对APP软件的厌恶。在大量的APP软件用户评论中,有部分APP软件用户评论体现了APP软件的缺陷。这里缺陷是反映了用户在使用APP软件过程中的不佳体验,值得引起其他用户和开发者的关注。因此如何基于用户评论分析出APP软件缺陷成为当前需要研究的问题。基于以上论述,本文开展了以下研究:(1)本文首先论述了APP软件用户评论的重要性,然后分析大量APP软件用户评论,并结合相关文献对体现缺陷的APP软件用户评论进行归类,总结了常见的APP软件缺陷类型并给出相应的APP软件用户评论示例。(2)由于包含缺陷的APP软件用户评论极可能被包含在负面评论中,为提高...

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 存在的问题
    1.4 论文研究内容
    1.5 论文组织结构
    1.6 本章小结
第二章 相关技术
    2.1 软件缺陷概念
    2.2 文本情感倾向分析
    2.3 文本的分类处理
        2.3.1 预处理
        2.3.2 文本分类算法
    2.4 本章小结
第三章 APP软件用户评论分析和APP软件缺陷类型确定
    3.1 APP软件用户评论的重要性
    3.2 APP软件用户评论的特点
    3.3 APP软件用户评论中对缺陷的描述
    3.4 APP软件缺陷类型
    3.5 本章小结
第四章 挖掘APP软件用户评论中的负面评论
    4.1 挖掘负面评论的原因
    4.2 挖掘负面评论的情感倾向分析方法
        4.2.1 APP软件用户评论的表达方式
        4.2.2 APP软件用户评论的表达模式
        4.2.3 基于APP软件用户表达模式的情感倾向分析
    4.3 结果分析
    4.4 本章小结
第五章 APP软件缺陷分析
    5.1 建立APP软件缺陷分类模型
        5.1.1 预处理
        5.1.2 分类处理
    5.2 对负面评论进行缺陷分析
    5.3 实验分析
        5.3.1 评估指标
        5.3.2 实验分析
    5.4 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 本文工作总结
    6.2 下一步工作
致谢
参考文献
附录A 攻读研究生期间发表的论文目录



本文编号：3744535