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美图类社交软件的竞品分析与趋势研究

发布时间:2023-02-23 18:24
  随着互联网的发展,以美图秀秀为代表的美图类社交软件开始大规模的进入到互联网应用当中,使个体对外部形象的修饰成为可能。作为一款发展迅速,种类繁多,用户规模超过5亿的社交软件,美图APP的出现改变了人的生活与社交方式,据统计,在安卓市场与苹果APP store里有上千款美图类社交软件应用。这些APP为受众的网络社交生活带来便利,但其自身也存在着应用同质化与竞争无序化等问题。对美图APP市场进行产品应用、受众行为与市场竞品分析,了解其现实状况与存在问题,分析其未来发展的趋势,是本论文写作的目的。论文分为五个部分,第一和第二部分包括对研究对象与相关文献进行学术史与技术史层面的梳理;第三部分采用PEST分析法、波特五力分析法和SWOT分析法,分别从宏观、中观和微观三个角度展开分析,了解美图类社交软件的市场发展现状与存在价值;第四部分运用竞品分析的方法,选取Snapseed、天天P图、Faceu激萌、Instagram、ZEPETO和美图秀秀等六款代表性产品,围绕产品的定位、功能与框架、界面与交互、用户群体、营销推广、盈利模式、产品效果等进行竞品研究,并发放问卷对用户使用行为等相关数据进行量化与分...

【文章页数】:102 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
0 绪论
    0.1 课题背景及意义
        0.1.1 课题背景
        0.1.2 选题意义
    0.2 研究内容与框架
        0.2.1 研究内容
        0.2.2 研究框架
    0.3 研究思路与方法
        0.3.1 研究思路
        0.3.2 研究方法
    0.4 研究的创新点
1 文献综述及主要理论概述
    1.1 文献综述
        1.1.1 国内研究现状
        1.1.2 国外研究现状
    1.2 研究对象综述
        1.2.1 拍摄技术发展综述
        1.2.2 后期处理技术发展综述
        1.2.3 美图产品综述
    1.3 相关理论综述
        1.3.1 PEST分析法
        1.3.2 波特五力模型
        1.3.3 SWOT分析法
        1.3.4 其他理论综述
2 美图类社交软件竞品市场环境分析
    2.1 美图类社交软件竞品PEST分析
        2.1.1 政治环境
        2.1.2 经济环境
        2.1.3 技术环境
        2.1.4 文化环境
        2.1.5 小结
    2.2 美图类社交软件竞品波特五力分析
        2.2.1 供应商分析
        2.2.2 用户分析
        2.2.3 新进入者的威胁
        2.2.4 替代品的威胁
        2.2.5 行业现有竞争者
        2.2.6 小结
    2.3 美图类社交软件竞品SWOT分析
        2.3.1 国内美图行业SWOT分析
        2.3.2 国外美图行业SWOT分析
        2.3.3 主流产品SWOT分析
        2.3.4 小结
3 美图类社交软件用户与营销竞品分析
    3.1 产品定位、功能与界面设计分析
        3.1.1 产品定位
        3.1.2 产品功能与框架
        3.1.3 产品界面与交互
    3.2 产品用户群体分析
        3.2.1 用户身份
        3.2.2 用户行为分析
        3.2.3 用户心理分析
    3.3 产品营销推广与盈利模式分析
        3.3.1 产品的营销推广
        3.3.2 产品盈利模式
    3.4 产品效果分析
4 美图类社交软件存在问题及改进与发展趋势
    4.1 存在问题
        4.1.1 拍摄内容单一,缺乏创新
        4.1.2 现实感离散,审美固化
        4.1.3 隐私问题频发,数据泄露
        4.1.4 工具属性突出,黏性不足
        4.1.5 多款软件叠加,美化过度
        4.1.6 娱乐浅层化,消费快感累积
    4.2 改进与发展趋势
        4.2.1 拍摄方式多元化
        4.2.2 VR技术影响深化
        4.2.3 用户数据的去中心化
        4.2.4 用户体验跨界融合化
        4.2.5 审美替代的虚拟化
        4.2.6 专业主义大众化
结语
参考文献
附录
致谢
攻读硕士期间的主要学术成果



本文编号:3748507

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