移动众包系统长期激励机制的研究与设计

发布时间：2023-03-11 07:32

　　融合了智能终端和众包工作方式的移动众包系统有助于解决传统计算方式难以处理的大规模感知和智能工作。为了激励参与者长期参与移动众包任务,良好的系统设计必不可少。论文的主要贡献在于以下三点:(1)在大型众包系统中,任务类型通常是微任务,用户花费在搜索任务上的代价可能与完成任务的代价相当,因此用户可能不会愿意继续参与。本文提出了基于特征的贝叶斯任务推荐系统(BTR),旨在激励用户长期参与众包系统。该方案基于任务特征以及用户的历史行为,既能为用户提供个性化的任务推荐,又能解决任务的冷启动问题。最终,基于真实众包数据集的仿真证明了该方案的有效性。(2)为了同时激励移动众包系统中的不同利益相关者,本文提出了一个集成激励框架,它整合了三种广泛使用的激励方法:反向拍卖,游戏化和声誉更新。这种集成激励机制可以激励参与者提供高质量的感知内容,激发发布者提供真实的反馈,并使平台盈利。(3)传统的移动众包系统采用直接模式,但是,以这种方式寻找合格的参与者可能效率低下且耗时。为解决这个问题,本文对直接模式进行扩展:提出基于口口相传模式的移动众包系统,深入到群众参与者的社交图谱和本地区域的物理接触中,以积极邀请其他...

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
专用术语注释表
第一章 绪论
    1.1 课题背景
    1.2 论文研究内容
        1.2.1 众包系统中的任务推荐系统
        1.2.2 基于直接模式的激励机制
        1.2.3 基于口口相传模式的激励机制
    1.3 论文组织结构
第二章 相关背景知识介绍
    2.1 众包系统中的任务推荐
        2.1.1 基于内容的推荐算法
        2.1.2 基于协同过滤的推荐算法
    2.2 基于直接模式的移动众包系统的激励机制
        2.2.1 货币奖励
        2.2.2 非货币奖励
    2.3 基于口口相传模式的移动众包系统的激励机制
        2.3.1 多层次营销机制
        2.3.2 基于树结构的抵抗女巫攻击的激励机制
        2.3.3 各种基于竞赛的奖励方案
    2.4 本章小结
第三章 众包系统中的任务推荐系统设计
    3.1 问题描述
    3.2 贝叶斯任务推荐模型BTR
        3.2.1 数据集构建
        3.2.2 评分预测模型
        3.2.3 BTR的模型优化
    3.3 BTR性能评估
        3.3.1 数据集介绍
        3.3.2 评估方法和指标
        3.3.3 不同方案的设置
        3.3.4 结果与讨论
    3.4 本章小结
第四章 基于直接模式的集成激励机制设计
    4.1 问题描述
    4.2 激励框架
        4.2.1 反向拍卖
        4.2.2 基于游戏化机制的验证
        4.2.3 声誉更新
    4.3 理论分析
        4.3.1 参与者的角度:个人理性和声誉更新的影响
        4.3.2 发布者的角度:预算可行性,对感知数据质量的真实反馈,声誉的影响
        4.3.3 平台的角度:满足获利的条件
    4.4 本章小结
第五章 基于口口相传模式的激励机制设计
    5.1 基于口口相传模式的激励机制的研究
        5.1.1 研究架构和典型应用场景
        5.1.2 挑战和解决方案
        5.1.3 小结
    5.2 基于有偏竞争的激励机制设计
        5.2.1 问题陈述
        5.2.2 BciNet系统模型
        5.2.3 理想特征
        5.2.4 性能评估
        5.2.5 小结
第六章 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 未来展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢



本文编号：3759460