基于视频摘要的视频检索系统的实现

发布时间：2017-05-19 20:25

  本文关键词：基于视频摘要的视频检索系统的实现，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着光学、图像处理在内的视频关键技术不断发展,高清网络监控摄像头开始进入市场并成为视频监控领域的主流设备。监控视频的分辨率也逐渐由480P的普清分辨率提高到720P甚至是1080P高清分辨率,使得人们能够更加清晰的查看监控摄像头所获取的场景以及人物细节。但是监控视频的高清化不仅带来了种种便利,还带来了海量的监测数据。在这种情况下,如果还是依靠人力资源对视频数据进行分析,其消耗的时间成本和经济成本是任何行业都无法接受的。因此,如何通过自动化的方法有效提取视频中的关键信息,提高对视频数据的检索能力,成为视频监控领域最迫切的需求。针对上述需求,本文结合以目标检测、目标跟踪为主的视频摘要算法和以目标分类为主的视频检索算法,创新的实现了基于视频摘要的视频检索系统。首先,摘要检索系统通过目标检测技术和目标跟踪技术,将含有主要视频信息的物体从监控视频中抽离出来。然后系统对获取到的视频主体进行特征分析,将其按照不同的特征进行归类并建立特征索引,方便以后进行查询。最后利用背景建模技术构建代表性的场景,将建模获得的场景与提取出的视频主体进行融合生成具备检索能力的摘要视频。通过检测-分类-合成这三个步骤,能将监控者不关心的冗余数据从监控视频中剥离出去,有效的减少监控视频数据分析所需的时间,极大的提高了监控信息查询的效率。本文首先介绍监控视频处理领域的国内外发展趋势与现状,对系统的关键技术进行简单的阐述。通过对不同视频处理技术的分析对比,结合实际需求进行系统的技术选型。然后在实现了相关视频处理算法的基础上,对视频摘要系统的整体层次和具体的功能模块进行了详细的设计。最后根据系统设计方案给出了各模块的具体实现过程。在系统完成后,通过各类监控场景的测试用例对系统进行了功能性测试。
【关键词】：视频摘要 视频检索 目标跟踪 视频监控
【学位授予单位】：武汉邮电科学研究院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.41
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第1章 绪论9-13
• 1.1 国内安防行业的现状与发展趋势9-11
• 1.2 视频侦查应用现状11-13
• 第2章 视频摘要检索关键技术研究13-25
• 2.1 目标检测技术研究13-19
• 2.1.1 帧差法13-16
• 2.1.2 光流法16-17
• 2.1.3 高斯模型法17-19
• 2.2 目标跟踪技术研究19-21
• 2.2.1 目标跟踪技术难点分析19-20
• 2.2.2 目标跟踪技术研究20-21
• 2.3 目标分类技术概述21-23
• 2.3.1 目标分类技术难点分析21-22
• 2.3.2 目标分类技术研究22-23
• 2.4 摘要合成概述23-25
• 第3章 基于视频摘要的检索系统的设计25-40
• 3.1 视频摘要检索系统总体设计25-27
• 3.2 视频摘要检索系统模块设计27-29
• 3.3 中央管理服务器CMS设计29-32
• 3.3.1 视频摘要模块管理30-31
• 3.3.2 视频监控平台接口模块31
• 3.3.3 后台系统管理模块31-32
• 3.4 摘要分析处理服务器VAS设计32-34
• 3.4.1 摘要分析服务器功能设计32-33
• 3.4.2 摘要分析服务器业务流程33-34
• 3.5 视频摘要合成服务器NIU设计34-37
• 3.5.1 视频摘要合成服务器NIU功能设计34-35
• 3.5.2 视频摘要合成服务器NIU业务流程35-37
• 3.6 综合客户端CU设计37-40
• 3.6.1 综合客户端CU功能设计37-38
• 3.6.2 综合客户端CU界面设计38-40
• 第4章 视频摘要检索系统的实现40-53
• 4.1 摘要检索系统管理模块的实现40-44
• 4.1.1 登陆鉴权40-41
• 4.1.2 获取设备列表41-43
• 4.1.3 视频播放控制43-44
• 4.2 视频摘要管理模块与分析模块的实现44-49
• 4.2.1 注册与心跳44-45
• 4.2.2 摘要分析模块45-46
• 4.2.3 摘要策略执行46-48
• 4.2.4 任务检查48-49
• 4.3 客户端模块的实现49-53
• 4.3.1 摘要结果展现49-50
• 4.3.2 视频检索功能50-51
• 4.3.3 客户端界面51-53
• 第5章 摘要检索系统验证53-57
• 5.1 系统主要功能53-54
• 5.2 系统环境54
• 5.2.1 软件环境54
• 5.3 系统测试54-57
• 5.3.1 摘要分析操作步骤55
• 5.3.2 摘要检索操作步骤55
• 5.3.3 实验结果分析55-57
• 第6章 总结与展望57-58
• 参考文献58-60
• 致谢60-61
• 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文61

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 林龙新;刘小丽;全渝娟;林伟伟;;基于对象的视频摘要算法的实现与加速[J];华南理工大学学报(自然科学版);2015年05期

2 王娟;蒋兴浩;孙锬锋;;视频摘要技术综述[J];中国图象图形学报;2014年12期

3 郑海波;韩小萱;史云静;李洁;朱秀昌;;基于内容的海量监控视频的多层次检索系统[J];电视技术;2014年19期

4 黄双华;郭凯;刘峰;;基于缩图理论的视频图像摘要算法研究[J];舰船电子工程;2014年08期

5 李清霞;魏文红;;基于视频摘要的智能视频识别系统的设计与实现[J];电子设计工程;2013年16期

6 田

本文编号：379786