基于大数据的电能质量分析应用研究

发布时间：2023-04-29 18:33

　　电能在当今社会各个领域中的应用非常普遍并且不可或缺,它已成为衡量一个国家综合国力的最重要的指标之一,电能质量的好坏对全社会人民的生产和生活质量有着非常重要的影响。随着电能质量监测规模的不断扩大,传统的电能质量分析工具已经不能满足海量的电能质量大数据需求,而大数据技术的崛起为此提供了有效的解决途径。本文首先介绍了电能质量的定义、衡量指标以及常用的理论分析方法,在介绍电能质量分析技术的基础上,分析了大数据环境下电能质量分析的发展趋势。接着,针对配电网电能质量数据的特点,提出了基于MongoDB+Redis的电能质量大数据存储方案,设计了电能质量大数据处理流程,构建了基于Apache Spark的电能质量大数据计算框架。在完成配电网电能质量大数据构建的基础上,阐述了电能质量分析系统整体设计思路、系统框架设计和系统功能模块设计,给出基于B/S四层体系结构的电能质量分析系统设计方案。在此基础上本文以J2EE为技术实现了整个电能质量分析系统,给出了系统的开发环境和部署环境,系统开发的关键技术以及系统的界面;最后,以省公司配电网电压质量数据为例,对基于大数据的电能质量分析与应用。本论文是大数据时代到...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题的研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文完成的主要工作
第2章 电能质量指标及分析方法
    2.1 电能质量的概念及指标
        2.1.1 电能质量的概念
        2.1.2 电能质量的分析指标
    2.2 电网电能质量理论分析方法
    2.3 大数据环境下的电网电能质量分析趋势
    2.4 小结
第3章 配电网电能质量大数据构建方案设计
    3.1 基于MongoDB+Redis的电能质量大数据存储方案设计
        3.1.1 电能质量大数据存储总体架构设计
        3.1.2 电能质量数据交换接口格式设计
    3.2 电能质量大数据处理流程
    3.3 基于Spark的电能质量大数据计算框架设计
    3.4 小结
第4章 大数据环境下配电网电压质量分析与应用
    4.1 配电网电压质量分析应用背景
    4.2 大数据环境下配电网电压质量分析系统设计
        4.2.0 整体设计思路
        4.2.1 整体系统框架设计
        4.2.2 系统功能模块设计
    4.3 基于大数据的电能质量分析系统的实现
        4.3.1 开发环境与部署
        4.3.2 系统界面
    4.4 配电网电压质量分析应用
    4.5 小结
第5章 结论
    5.1 总结
    5.2 展望
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间研究成果



本文编号：3805518