基于大数据平台的医疗健康数据分析与应用模式研究

发布时间：2023-05-19 19:22

　　【目的】建立科学完善的医疗健康大数据分析应用模式对促进医疗健康大数据应用有重要意义。本文在比较传统数据仓库的数据分析方式后,结合医疗健康大数据特点及应用需求,设计基于大数据平台的医疗健康数据分析应用模式。本文研究的主要目标:详细描述医疗健康领域的大数据应用主题、对传统数据仓库的数据分析方式进行分析、提出基于大数据平台的医疗健康数据分析应用模式,最后以糖尿病为例进行治疗方案选择应用对数据分析应用模式进行实践。【方法】本文采用了文献研究法、实地调研法、数据科学方法和专家咨询法。利用文献研究法了解大数据平台及其技术,以及分析传统数据仓库的数据分析方式的局限性。采用实地调研法了解医疗健康大数据应用现状和应用需求,明确应用主体和场景,并具体描述医疗健康大数据的应用主题内容。利用数据科学方法对基于大数据平台的数据分析应用过程进行研究。利用专家咨询法对建立的基于大数据平台的医疗健康数据分析应用流程、以及描述的医疗健康大数据应用主题进行咨询,根据专家意见对它们进行修改完善。【结果】⑴医疗健康大数据的应用主体分为居民、医院、基层医疗机构、公共卫生机构、卫生行政部门和医疗卫生相关部门6种;应用场景分为公共...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 医疗健康大数据分析应用
        1.2.2 医疗健康大数据平台
    1.3 研究内容
    1.4 内容组织架构
    1.5 研究方法
2 大数据平台及相关技术
    2.1 大数据平台架构
    2.2 大数据平台相关技术
3 医疗健康大数据应用主题
    3.1 医疗健康大数据来源
    3.2 应用主题描述
        3.2.1 应用主体和应用场景
        3.2.2 应用主题
4 基于大数据平台的数据分析应用流程设计
    4.1 传统数据仓库数据分析方法
        4.1.1 传统数据仓库数据分析流程
        4.1.2 传统数据仓库在大数据时代的问题
    4.2 基于大数据平台的数据分析应用流程
        4.2.1 数据采集
        4.2.2 数据整合
        4.2.3 数据分析
        4.2.4 数据应用展现
5 临床治疗方案选择数据分析实践
    5.1 数据采集
    5.2 数据预处理
    5.3 数据分析
        5.3.1 患者分类
        5.3.2 治疗方案确定
    5.4 分析结果
6 总结
    6.1 小结
    6.2 结论
    6.3 创新之处
    6.4 存在的不足
致谢
参考文献
医疗健康大数据分析应用现状研究综述
    参考文献
附件1 攻读学位期间发表论文目录



本文编号：3819954