基于改进遗传算法和BIM技术的工程项目进度优化研究

发布时间：2023-05-30 21:00

　　工程项目进度管理是工程项目管理的三大核心任务之一,是工程项目顺利实施的重要保障,与项目各参与方的利益息息相关。进度管理的依据来自合理的进度计划,片面的以最短工期或最低费用为目标制订的施工进度计划往往不具备实际可行性,需要对其进行优化。以往,进度优化研究主要集中在工期、费用、资源优化的方法理论研究,而BIM-5D技术与优化理论智能算法相结合的施工进度优化研究较少,如何将当前施工进度优化理论和BIM技术集成应用在施工管理过程中,实现缩短工期、降低费用、提高质量是尚需解决的问题。在此背景下,论文首先在梳理和分析传统施工进度优化方法理论、研究新兴BIM技术施工进度优化应用优势与价值的基础上,提出了考虑资金时间价值的工期-费用优化模型、工期-质量单目标优化模型,在单目标优化模型的基础上建立了工期-费用-质量多目标进度优化模型,并针对该优化模型详细设计了改进的遗传算法,包括实数编码设计、适应度函数设计、遗传算子设计,并运用MATLAB软件编程实现仿真模拟计算;其次,对BIM-5D施工进度优化做了技术分析,提出了运用BIM-5D技术实现施工进度优化的方法,详细阐述了从BIM三维模型、BIM费用模型到...

【文章页数】：98 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 工程项目进度优化研究现状
        1.2.2 BIM技术应用研究现状
        1.2.3 文献评述
    1.3 研究内容与方法
        1.3.1 主要研究内容
        1.3.2 研究方法与技术路线
第二章 传统工程项目进度优化与BIM技术
    2.1 传统工程项目进度优化理论
        2.1.1 工程项目进度管理概述
        2.1.2 工程项目进度计划
        2.1.3 工程项目进度动态控制方法
        2.1.4 工程项目进度优化现存问题
    2.2 BIM技术应用现状分析
        2.2.1 建筑信息模型(BIM)概述
        2.2.2 BIM技术应用现状
        2.2.3 BIM技术进度优化应用的优势与价值
    2.3 本章小结
第三章 多目标改进遗传算法设计及计算机实现
    3.1 多目标进度优化模型构建
        3.1.1 工期-费用模型
        3.1.2 工期-质量模型
        3.1.3 工期-费用-质量多目标优化
    3.2 多目标改进遗传算法设计
        3.2.1 遗传算法理论及应用
        3.2.2 遗传算法应用于多目标进度优化的可行性
        3.2.3 多目标改进遗传算法详细设计
    3.3 多目标改进遗传算法计算机实现
    3.4 本章小结
第四章 BIM-5D技术与改进遗传算法进度优化集成开发
    4.1 BIM-5D技术进度优化
        4.1.1 BIM-5D内涵及技术软件
        4.1.2 BIM-5D技术进度优化应用思路
    4.2 BIM-5D技术进度优化应用流程
        4.2.1 建立BIM三维模型
        4.2.2 建立BIM费用模型
        4.2.3 建立BIM施工进度模型
        4.2.4 BIM-5D模型建立与可视化模拟
    4.3 基于改进遗传算法和BIM-5D技术的进度优化集成设计
        4.3.1 集成系统特征分析及功能设计
        4.3.2 集成系统构架设计与物理结构
        4.3.3 集成系统操作界面设计
    4.4 本章小结
第五章 工程案例分析
    5.1 工程项目背景
    5.2 BIM建模与分析
        5.2.1 建立BIM三维模型
        5.2.2 建立BIM施工进度模型
        5.2.3 建立BIM费用模型
        5.2.4 BIM-5D施工进度模拟及优化分析
    5.3 工期-费用-质量综合优化分析
        5.3.1 基本问题
        5.3.2 遗传算法优化分析
        5.3.3 优化结果对比分析
    5.4 本章小结
结论与展望
参考文献
致谢
附录A (攻读学位期间发表论文目录)



本文编号：3825029