基于B/S的半导体测试行业APS系统的设计与实现
发布时间：2023-06-18 03:51
近年来,我国半导体行业一直保持着飞速发展的态势,各类电子类产品也深刻影响着我们的生活。半导体产业是技术密集型行业,其技术含量高、制造工序复杂、客户需求日趋个性化,这对企业管理提出了更高的要求,需要采用先进的管理模式和管理理念来提升企业的竞争力。高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling,APS)是一种基于资源约束、能够为企业提供长期计划和短期排程指导的信息化管理系统。APS系统能够大幅提高企业的生产管理水平,目前已成为大多数制造类企业生产管理的发展方向之一。本文基于APS理论为国内某半导体测试企业开发了一套高级计划与排程系统。该APS系统需要重点解决半导体测试车间的作业调度问题。本文对车间调度问题的分类和特点进行了概述,主要研究了使用遗传算法解决经典的作业车间调度问题(JSP)和带有柔性的车间调度问题(FJSP),对遗传算法的求解步骤进行了详细的介绍,并用操作描述法设计了染色体的编码方式;针对标准的交叉、变异算子容易产生不可行的解后代的情况,本文对交叉、变异的过程进行了优化,使其始终产生可行的解后代,提升了算法的迭代性能。针对进化过程中遗传操作可能...
【文章页数】：99 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 APS发展历史与现状
1.2.1 APS发展历史
1.2.2 国内外研究现状
1.3 本课题来源与研究内容
1.4 本文的章节安排
第二章 APS系统关键技术概述
2.1 APS相关理论
2.1.1 APS基本概念
2.1.2 APS计划理论
2.1.3 APS与ERP、MES的关系
2.2 半导体封装测试排产研究
2.2.1 行业术语描述
2.2.2 半导体测试流程
2.2.3 企业特点分析
2.2.4 排产分析
2.3 车间生产调度问题研究
2.3.1 调度问题分类
2.3.2 柔性车间调度问题
2.3.3 调度问题特点
2.3.4 生产调度研究方法概述
2.4 本章小结
第三章 APS系统需求分析
3.1 应用企业背景
3.2 系统功能性需求
3.2.1 系统管理
3.2.2 设备管理
3.2.3 产品管理
3.2.4 生产管理
3.2.5 排程管理
3.2.6 集成管理
3.3 系统非功能性需求
3.3.1 用户界面
3.3.2 运行环境
3.3.3 扩展性
3.3.4 可操作性
3.3.5 安全性
3.4 本章小结
第四章 基于遗传算法的车间调度问题研究
4.1 遗传算法相关理论
4.1.1 遗传算法的起源与发展
4.1.2 遗传算法的基本概念
4.1.3 遗传算法的特点
4.1.4 遗传算子
4.1.5 适应度函数
4.1.6 遗传算法的基本流程
4.2 调度问题描述
4.3 遗传算法解决车间调度问题
4.3.1 编码与解码
4.3.2 初始化种群
4.3.3 适应度函数计算
4.3.4 遗传操作
4.3.5 免疫操作
4.3.6 控制参数选择
4.3.7 实验结果和结论
4.4 本章小结
第五章 APS系统的设计与实现
5.1 核心技术概述
5.1.1 软件架构
5.1.2 软件分层架构
5.1.3 Spring Framework
5.1.4 MVC架构
5.1.5 Spring Data JPA
5.2 系统架构设计
5.3 系统管理模块
5.3.1 用户管理
5.3.2 权限管理
5.3.3 数据表设计
5.4 设备管理
5.4.1 整体设计
5.4.2 数据表设计
5.5 产品管理
5.5.1 整体设计
5.5.2 权限设计
5.5.3 数据表设计
5.6 生产管理
5.6.1 流程管理
5.6.2 测试程序管理
5.6.3 下单管理
5.7 排程调度管理
5.7.1 总体设计
5.7.2 算法参数管理
5.7.3 排程系统界面
5.7.4 双向通信模块
5.7.5 动态情况处理
5.8 与其它系统对接
5.9 本章小结
第六章 APS系统的部署与运行
6.1 软件部署环境
6.2 系统运行效果
6.2.1 系统主页面
6.2.2 产品管理页面
6.2.3 设备管理页面
6.2.4 生产管理
6.2.5 排产调度页面
6.3 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
致谢
作者在攻读硕士学位期间发表的论文
本文编号：3834724
【文章页数】：99 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 APS发展历史与现状
1.2.1 APS发展历史
1.2.2 国内外研究现状
1.3 本课题来源与研究内容
1.4 本文的章节安排
第二章 APS系统关键技术概述
2.1 APS相关理论
2.1.1 APS基本概念
2.1.2 APS计划理论
2.1.3 APS与ERP、MES的关系
2.2 半导体封装测试排产研究
2.2.1 行业术语描述
2.2.2 半导体测试流程
2.2.3 企业特点分析
2.2.4 排产分析
2.3 车间生产调度问题研究
2.3.1 调度问题分类
2.3.2 柔性车间调度问题
2.3.3 调度问题特点
2.3.4 生产调度研究方法概述
2.4 本章小结
第三章 APS系统需求分析
3.1 应用企业背景
3.2 系统功能性需求
3.2.1 系统管理
3.2.2 设备管理
3.2.3 产品管理
3.2.4 生产管理
3.2.5 排程管理
3.2.6 集成管理
3.3 系统非功能性需求
3.3.1 用户界面
3.3.2 运行环境
3.3.3 扩展性
3.3.4 可操作性
3.3.5 安全性
3.4 本章小结
第四章 基于遗传算法的车间调度问题研究
4.1 遗传算法相关理论
4.1.1 遗传算法的起源与发展
4.1.2 遗传算法的基本概念
4.1.3 遗传算法的特点
4.1.4 遗传算子
4.1.5 适应度函数
4.1.6 遗传算法的基本流程
4.2 调度问题描述
4.3 遗传算法解决车间调度问题
4.3.1 编码与解码
4.3.2 初始化种群
4.3.3 适应度函数计算
4.3.4 遗传操作
4.3.5 免疫操作
4.3.6 控制参数选择
4.3.7 实验结果和结论
4.4 本章小结
第五章 APS系统的设计与实现
5.1 核心技术概述
5.1.1 软件架构
5.1.2 软件分层架构
5.1.3 Spring Framework
5.1.4 MVC架构
5.1.5 Spring Data JPA
5.2 系统架构设计
5.3 系统管理模块
5.3.1 用户管理
5.3.2 权限管理
5.3.3 数据表设计
5.4 设备管理
5.4.1 整体设计
5.4.2 数据表设计
5.5 产品管理
5.5.1 整体设计
5.5.2 权限设计
5.5.3 数据表设计
5.6 生产管理
5.6.1 流程管理
5.6.2 测试程序管理
5.6.3 下单管理
5.7 排程调度管理
5.7.1 总体设计
5.7.2 算法参数管理
5.7.3 排程系统界面
5.7.4 双向通信模块
5.7.5 动态情况处理
5.8 与其它系统对接
5.9 本章小结
第六章 APS系统的部署与运行
6.1 软件部署环境
6.2 系统运行效果
6.2.1 系统主页面
6.2.2 产品管理页面
6.2.3 设备管理页面
6.2.4 生产管理
6.2.5 排产调度页面
6.3 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
致谢
作者在攻读硕士学位期间发表的论文
本文编号：3834724
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3834724.html
