面向运动强度监测的经颅多普勒超声软件系统开发

发布时间：2023-08-03 17:34

　　经颅多普勒是一种利用超声波的多普勒效应检测颅内各主要血管及其分支的血流动力学参数的脑血管疾病检测方法,被广泛应用于医学临床监护和检测。传统经颅多普勒超声检测仪体积较大,应用受到限制。近些年嵌入式硬件设备性能的提升,为经颅多普勒超声检测仪的小型化和便携化提供了可能。本课题主要实现面向运动强度监测的经颅多普勒软件系统开发,该系统由客户端和服务器两部分组成。客户端软件运行在Android平台上,具有便携易用的特点,用户可以在家中对颅脑生理参数进行长期监测。服务器端软件运行在Web平台上,用户的检测数据实时同步到服务器端软件,方便医生远程分析和诊断。该系统独有的运动强度监测算法,可利用用户的脑血流参数实时监测用户运动状态,防止用户发生运动过量等危险。本课题的研究内容如下:首先,本文给出普通经颅多普勒模式和M-模经颅多普勒模式的相关算法,使用MATLAB对两种模式的相关算法进行仿真并验证功能。在仿真过程中通过优化参数,改善算法成像质量。其次,采集用户运动过程中的经颅多普勒生理参数,使用不完全穷举的封装式特征选择算法选取特征参数,使用SVM分类算法训练样分类模型,使该训练模型具有判断用户运动状态的...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
        1.1.1 课题研究背景
        1.1.2 课题研究意义
    1.2 研究现状及分析
        1.2.1 经颅多普勒研究现状
        1.2.2 运动强度监测研究现状
    1.3 本文主要的研究内容
    1.4 论文结构
第2章 经颅多普勒系统的理论基础
    2.1 引言
    2.2 普通经颅多普勒模式
        2.2.1 壁滤波
        2.2.2 频谱变换
        2.2.3 包络提取
    2.3 M-模经颅多普勒模式
        2.3.1 壁滤波
        2.3.2 血流平均速度估计
    2.4 本章小结
第3章 基于SVM的运动强度监测算法研究
    3.1 引言
    3.2 SVM算法原理
    3.3 实验数据采集及预处理
        3.3.1 实验数据采集
        3.3.2 实验数据预处理
    3.4 运动强度监测的特征选择
    3.5 特征选择及分类结果
        3.5.1 特征选择结果及分析
        3.5.2 分类结果及分析
    3.6 本章小结
第4章 Android平台客户端软件开发
    4.1 引言
    4.2 软件整体架构设计
    4.3 软件界面设计与实现
        4.3.1 软件整体界面设计与实现
        4.3.2 经颅多普勒全局页面设计与实现
        4.3.3 经颅多普勒频谱页面设计与实现
        4.3.4 数据可视化页面设计与实现
        4.3.5 登录页面设计与实现
        4.3.6 注册页面设计与实现
    4.4 经颅多普勒模块开发
        4.4.1 经颅多普勒模块的程序架构
        4.4.2 经颅多普勒模块的线程结构
        4.4.3 经颅多普勒模块的缓存结构
    4.5 运动强度监测模块开发
    4.6 Android客户端数据库模块开发
        4.6.1 数据库框架的选择
        4.6.2 数据库设计与实现
    4.7 本章小结
第5章 Web平台服务器端软件开发
    5.1 引言
    5.2 软件整体架构设计
        5.2.1 HTTP协议与Web服务器
        5.2.2 服务器端软件架构设计
    5.3 账号管理模块开发
        5.3.1 登录验证模块
        5.3.2 账号注册模块
    5.4 Web服务器数据库模块开发
        5.4.1 数据库框架的选择
        5.4.2 数据库设计与实现
    5.5 数据同步模块设计与实现
        5.5.1 数据同步算法研究
        5.5.2 数据传输格式设计
        5.5.3 数据同步模块实现
    5.6 数据挖掘接口设计与实现
    5.7 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢



本文编号：3838515