基于情境感知的老人饮食推荐系统的设计与实现
发布时间：2023-12-10 08:19
“民以食为天”,“食”是人们生活中必不可少的一部分,不良饮食习惯会引起许多健康问题,糖尿病、高血压等慢性疾病也可以通过良好的饮食来预防和控制。但是人们对自己饮食的健康状况缺乏判断,需要外界的支持进行改善,因此,饮食推荐系统成为帮助实现个性化饮食的有效工具。现有的饮食推荐多用于电子商务和美食社区,较少考虑目标用户的情境信息,推荐的饮食只关注用户的偏好,忽略了用户的情境需求。针对这些问题,本文开发基于情境感知的老人饮食推荐系统,引入情境信息、饮食偏好和健康知识,为老人实现准确、健康的饮食推荐服务。首先,对课题背景和国内外研究现状进行调研,结合老人饮食需求,提出基于C/S、B/S混合架构的系统总体方案。系统主要分为界面表示层、业务逻辑层和数据服务层,将系统关键的智能推荐模块放在业务逻辑层处理。然后,对基于情境感知的老人饮食推荐算法进行分析和研究。为了使推荐结果更加符合用户当前情境,提高推荐准确性。本文将传统的“项目-用户”推荐提升为“情境-项目-用户”推荐,使用混合推荐模式将多角度信息整合起来为老人进行饮食推荐。混合推荐模式包括的推荐方法是基于情境建模的协同过滤推荐和基于规则的推荐。最后,对...
【文章页数】：104 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 情境感知服务研究现状
1.2.2 饮食推荐服务研究现状
1.3 研究内容与意义
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究意义
1.4 论文的框架结构
第2章 基于情境感知的老人饮食推荐系统总体分析与设计
2.1 基于情境感知的老人饮食推荐系统的预期目标
2.2 系统需求分析
2.2.1 功能需求分析
2.2.2 非功能性需求分析
2.3 系统总体方案设计
2.4 系统开发方案分析和选择
2.4.1 实现方法分析与选择
2.4.2 操作系统分析与选择
2.4.3 数据库管理系统分析与选择
2.4.4 系统开发工具分析与选择
2.5 本章小结
第3章 基于情境感知的老人饮食推荐方法研究
3.1 老人饮食推荐知识建模
3.1.1 情境分析
3.1.2 本体建模
3.1.3 饮食推荐知识模型
3.2 基于情境感知的用户偏好分析
3.3 基于情境感知的混合推荐方法
3.3.1 算法整体框架与流程
3.3.2 协同过滤推荐
3.3.3 规则推理
3.3.4 推荐生成
3.4 实验分析
3.4.1 实验数据和评价标准
3.4.2 实验方案
3.4.3 实验结果分析
3.5 本章小结
第4章 基于情境感知的老人饮食推荐系统设计与实现
4.1 系统功能模块总体设计
4.2 数据库模块的设计与实现
4.2.1 数据库概念模型设计
4.2.2 数据表结构设计
4.2.3 数据库连接操作的实现
4.3 客户端功能模块的设计与实现
4.3.1 用户登录模块
4.3.2 情境获取模块
4.3.3 用户交互模块
4.3.4 用户管理模块
4.4 智能推荐模块的设计与实现
4.4.1 饮食推荐知识模型
4.4.2 规则推荐模块
4.4.3 协同过滤推荐模块
4.4.4 推荐引擎模块
4.5 后台管理模块的设计与实现
4.6 本章小结
第5章 系统测试与分析
5.1 测试方案分析与设计
5.1.1 测试方法选择
5.1.2 测试内容
5.2 测试环境搭建
5.3 功能测试及结果分析
5.3.1 移动客户端功能测试
5.3.2 后台管理系统功能测试
5.4 非功能测试及结果分析
5.4.1 准确性测试
5.4.2 响应时间测试
5.4.3 兼容性测试
5.4.4 界面友好性测试
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 工作展望
参考文献
附录 A 老人饮食偏好问卷调查
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果
本文编号：3872130
【文章页数】：104 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 情境感知服务研究现状
1.2.2 饮食推荐服务研究现状
1.3 研究内容与意义
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究意义
1.4 论文的框架结构
第2章 基于情境感知的老人饮食推荐系统总体分析与设计
2.1 基于情境感知的老人饮食推荐系统的预期目标
2.2 系统需求分析
2.2.1 功能需求分析
2.2.2 非功能性需求分析
2.3 系统总体方案设计
2.4 系统开发方案分析和选择
2.4.1 实现方法分析与选择
2.4.2 操作系统分析与选择
2.4.3 数据库管理系统分析与选择
2.4.4 系统开发工具分析与选择
2.5 本章小结
第3章 基于情境感知的老人饮食推荐方法研究
3.1 老人饮食推荐知识建模
3.1.1 情境分析
3.1.2 本体建模
3.1.3 饮食推荐知识模型
3.2 基于情境感知的用户偏好分析
3.3 基于情境感知的混合推荐方法
3.3.1 算法整体框架与流程
3.3.2 协同过滤推荐
3.3.3 规则推理
3.3.4 推荐生成
3.4 实验分析
3.4.1 实验数据和评价标准
3.4.2 实验方案
3.4.3 实验结果分析
3.5 本章小结
第4章 基于情境感知的老人饮食推荐系统设计与实现
4.1 系统功能模块总体设计
4.2 数据库模块的设计与实现
4.2.1 数据库概念模型设计
4.2.2 数据表结构设计
4.2.3 数据库连接操作的实现
4.3 客户端功能模块的设计与实现
4.3.1 用户登录模块
4.3.2 情境获取模块
4.3.3 用户交互模块
4.3.4 用户管理模块
4.4 智能推荐模块的设计与实现
4.4.1 饮食推荐知识模型
4.4.2 规则推荐模块
4.4.3 协同过滤推荐模块
4.4.4 推荐引擎模块
4.5 后台管理模块的设计与实现
4.6 本章小结
第5章 系统测试与分析
5.1 测试方案分析与设计
5.1.1 测试方法选择
5.1.2 测试内容
5.2 测试环境搭建
5.3 功能测试及结果分析
5.3.1 移动客户端功能测试
5.3.2 后台管理系统功能测试
5.4 非功能测试及结果分析
5.4.1 准确性测试
5.4.2 响应时间测试
5.4.3 兼容性测试
5.4.4 界面友好性测试
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 工作展望
参考文献
附录 A 老人饮食偏好问卷调查
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果
本文编号：3872130
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3872130.html
