多云动态安全存储技术研究

发布时间：2023-12-29 19:28

　　大数据时代的到来对数据的安全存储提出了更高的挑战,不断增长的数据需要大量的存储介质来存储,由此造成本地存储成本过高,单一存储方式不可靠,单云存储方式数据不安全,本地数据冗余存储造成存储资源浪费等问题。针对这些日益突出的问题,传统的存储方式或单云存储方式已经不能满足人们对数据安全、数据存储效率和可靠性的更高要求。为了解决数据存储安全问题,本文提出了对数据块进行切片,然后分别加密,最后分散存储在多个云上的方式。这种方式可以避免数据存储在单一云存储服务上数据不安全的问题,因为通过恶意方式获取到的数据也只有一部分加密数据,强制破解后也是不完整的数据,这样就极大的保证了数据的安全性。而且本文分析比较了多种数据切片与数据加密方式,可以根据具体文件类型与数据大小采用最优化策略处理,使其安全性和性能达到平衡。为了进一步提高数据存储的可靠性,本文提出了多云动态存储调度策略与本地存储可选配置的方案。即可以通过多云服务引擎动态调度多个云上的数据块,使其始终存储数量最少不低于两份,原数据块与备份数据块不在同一云存储服务上。用户也可以通过可选项配置使元数据在本地也存储一份,并通过异步更新策略使数据同步。同时,本...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要研究内容和创新点
    1.4 论文组织结构
2 相关理论与技术
    2.1 云存储安全
        2.1.1 认证服务
        2.1.2 数据加密存储技术
        2.1.3 安全管理与日志审计
        2.1.4 加密算法
    2.2 数据去重技术
        2.2.1 数据去重方式
        2.2.2 数据去重算法
    2.3 分布式与云存储技术
        2.3.1 分布式技术概要
        2.3.2 分布式开发框架
        2.3.3 云存储技术
    2.4 本章小结
3 多云存储系统设计
    3.1 多云存储系统方案
    3.2 系统架构设计
    3.3 动态安全存储过程
    3.4 系统数据表结构设计
    3.5 重点微服务设计
        3.5.1 核心数据服务
            3.5.1.1 数据模型
            3.5.1.2 数据交互流程
        3.5.2 操作指令服务
        3.5.3 文件服务
        3.5.4 配置管理服务
        3.5.5 多云交互服务
        3.5.6 安全服务
    3.6 本章小结
4 多云存储系统原型实现
    4.1 spring cloud与系统原型
    4.2 文件拆分与合并
    4.3 数据去重
    4.4 数据加密解密
    4.5 文件操作
        4.5.1 数据上传
        4.5.2 数据下载
        4.5.3 删除数据
        4.5.4 更新数据
    4.6 多云接入
    4.7 典型部署
    4.8 本章小结
5 系统测试与分析
    5.1 测试环境
    5.2 功能测试
    5.3 性能测试
        5.3.1 系统去重率测试与分析
        5.3.2 系统性能测试与分析
    5.4 本章小结
6 总结与展望
    6.1 论文总结
    6.2 不足之处
    6.3 工作展望
参考文献
本文作者硕士期间参加的科研项目及发表的学术论文
致谢



本文编号：3876295