农业大数据信息服务平台设计与实现

发布时间：2024-01-17 14:51

　　基于物联网技术,通过结合大数据、移动互联、物联网等新型信息技术手段,推动农业生产流通标准化、农业智能装备普及、农业智能数据采集体系建设,本文主要研究集农业生产管理、农产品生产过程管理、农业管理关键环节监管、农业数据汇聚、大数据分析决策为一体的农业大数据信息服务平台,对农业数据采集及分析利用提供有效的技术手段,对于保障农业生产管理、提升农业智能装备发展水平、增强农业生产决策能力具有重要的现实意义。由于农业业务涵盖面广,包括农作物生产、畜牧养殖、水产养殖、农产品加工、冷链物流、市场反馈等多行业,涉及的物联网设备标准复杂,数据采集方式渠道广、采集内容复杂、数据覆盖面广、业务环节繁多,因此农业数据的采集和分析利用成为难点,本文重点从农业大数据的数据采集、分析到应用场景,对农业大数据信息服务平台进行了设计和实现,对实际农业生产、经营管理和服务具有指导作用。本文在总结前人研究的基础上,对农业大数据信息服务平台的构建和大数据及物联网技术的应用进行了简述,对农业大数据信息服务平台涉及的数据资源采集、数据共享交换、数据存储及处理、数据分析应用与展现的整体需求进行了分析;并对平台功能分为数据中心、决策分析...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

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中文摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 研究内容
    1.4 论文组织结构
    1.5 本章小结
第二章 平台相关技术概述
    2.1 农业大数据架构图
    2.2 物联网技术简介
    2.3 大数据技术概述
        2.3.1 农业大数据
        2.3.2 大数据存储管理
        2.3.3 大数据处理
    2.4 GIS相关知识
    2.5 本章小结
第三章 需求分析和功能设计
    3.1 需求分析
        3.1.1 功能需求分析
        3.1.2 平台主要目标
    3.2 业务架构
    3.3 功能设计
        3.3.1 农业大数据中心
        3.3.2 农村综合服务指挥决策
        3.3.4 物联网示范体系建设
    3.4 本章小结
第四章 平台架构设计
    4.1 平台技术架构
    4.2 平台技术优势
    4.3 大数据架构
    4.5 本章小结
第五章 农业大数据服务平台的实现
    5.1 平台开发环境
        5.1.1 大数据分析开发环境
        5.1.2 系统功能开发环境
        5.1.3 系统功能应用服务器Apache Tomcat
        5.1.4 数据E-R模型设计
    5.3 平台功能实现
        5.3.1 农业大数据中心
        5.3.2 农村综合服务指挥决策平台
        5.3.3 物联网示范体系建设
    5.4 本章小结
第六章 总结展望
    6.1 工作总结
    6.2 研究展望
参考文献
在学期间研究成果
致谢



本文编号：3879279