电子商务网站的虚假商品评论检测系统

发布时间：2024-01-17 17:20

　　近几年来,虚假的商品评论在电子商务网站中不断地涌现,这些虚假评论严重影响了电子商务网站的公平和公正。由于虚假评论隐藏在大量的真实评论之中,现存的研究方法仅仅将虚假评论作为一个孤立的静态问题来研究,很难快速有效的发现虚假评论。针对以上问题,本系统通过对用户的评论行为进行分析,挖掘虚假评论及其添加者之间的关系,锁定发布虚假评论的嫌疑用户及其评论,并基于相应的语义分析模型对评论文本进行情感分析,为确定嫌疑用户的评论是虚假评论提供数据支撑。为了能够准确地发现虚假评论,本文做了如下几方面工作:1、研究电子商务网站虚假评论的来源和规律,研究当前解决虚假评论问题的常用方法和技术手段,以及这些方法和技术的使用场景、优缺点等。确定本系统的需求和研究目标,在详细调查和研究的基础上设计出数据处理子系统、嫌疑用户探测子系统和嫌疑用户管理子系统来实现系统的目标。2、针对数据量大,数据离散和部分数据不完整等问题,建立数据处理子系统,处理商品评论数据、用户信息数据和用户交易数据。数据处理子系统主要用于整合来自各个外部系统的数据,通过并行触发多个Spark Job来完成商品评论数据的处理,用户信息数据的收集和用户交易...

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

本文编号：3879331