大数据信息的关联性动态展示策略研究

发布时间：2024-02-20 08:33

　　随着互联网的飞速发展,海量数据富含着巨大价值的同时也使得数据关系日渐复杂。信息可视化可以有效的帮助用户挖掘机信息的关联关系。因此,如何利用可视化的方法挖掘大数据之间的关系并应用于实际,已经成为当今学术界与各行业研究的热点问题。但是高维多元的数据可视化的信息呈现往往会导致页面承载的信息量过大,从而弱化信息的关系表征,造成了用户识别效率的下降。增加了时间表征维度的动态可视化可以在一定程度上缓解高维数据可视化页面局限性问题。本研究旨在运用动态可视化来更好地展示数据之间的信息关联,辅助用户进行高维数据挖掘。本文从信息关联出发,对动态可视化的设计表征和视觉感知进行深入探讨,尝试建立“多维信息-动态表征-视觉感知”之间的映射关系。本文从复杂信息属性与统计学的角度对大数据进行解构,提出了信息关联的三种基本类型:层次关联、网络关联和时间关联,并着重分析其关联特征。在高维信息动态可视化表征的研究中,本文从表征的交互主动性上将其分为基于时间维度的动态可视化和基于交互维度的动态可视化。针对基于时间维度的动态可视化提出了静态变量与动态变量的表征策略,针对交互维度的动态可视化提出了交互反馈形式和交互准则。围绕用...

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１信息可视化过程??

?东商大学硕士学位论文???最ｉｆｅ要的就是将一些高维数据以更加直观的形式展现给用户，使得用户更容易发展隐藏??在其中的某些特征??源数据?数据表格?可视化结构?视图??任务??数据转换?视觉转换?视图转换??用户界面??人机交互??图２－１信息可视化过程??２．２大数据信息关联....

图２－５时间关联不意图??１１??

?第二章大数据信擧聋联性分析???图．２－?３层■级关联历套图??（２）网络关联??随看时代的发展，网络关联存在于生活的各个方面，如人与人之间好友关系所构成??的社交网络、合作发表论文的学者和机构之间形成的＃术合作网络。类别数据与有序数??据都可以具有网络关联。网络关联通常可以由....

图２－６相同层级关系的不同表征形式??（１）节点一链接图??

?东商大学硕士学位论文???２．３关联关系的可视化研宄??信息关联关系分为层次关联、网络关联和时间关联关系。在可视化中，其对应的结??构分别为数结构、网结构和线性结构。本节通过对这三种信息关联的可视化案例进行分??析，发现一些静态表征形式的问题。??２．３．１层级关联的可视化??....

图２－８层级关联节点－链接图??《圈片来源：ｈｔｔｐｓ：：／／ｅｃｈａｒｔｓ．ｂａｉｄｕ．ｃｏｍ／ｅｘａｍｐｌｅｓ／）??（２）空间填充图??

ｂ．径向布局图??径向布局图是将根节点放置于圆心，不同层级的节点按照层级的高低放置于不同的??半径上。这种设计能够有效的节省展示空间，但是随着层级增加，子节点数量过多时会??产生遮挡，并且径向布Ｂ的文字不符合人的阅读习惯。??ｃ．簇图??簇图是将每一个层级的节点在空间中自由布局的....

本文编号：3904115