基于关系挖掘的学术网络可视化系统

发布时间：2024-04-03 03:06

　　随着计算机科学的发展及互联网的普及,科研活动逐渐呈现出复杂化、多元化和学科交叉化的趋势。学术合作逐渐成为科研工作者开展学术研究、解决科学问题的主要工作方式。学术网络作为一种特殊的社交网络,以非线性、复杂性、多样性、海量性等特点吸引了广泛的关注。针对学术网络,以往常见的数据表示方式如表、文字等形式,导致人们很难清晰、直观地理解学术网络所包含的信息。因此,如何有效地对学术网络进行可视化,将网络的内部结构进行直观展示,并挖掘隐藏在学术网络内部有价值的信息,对于学术网络研究有着重要的意义。同时,学者影响力作为学术网络研究的热点,是学术网络可视化的重要组成部分。学者作为推动科研进步的主要力量,除了自身科研产出(论文、著作、专利等),其培养的学生也是其贡献的重要组成部分。不同于以往仅基于学者自身科研产出的学者影响力评估研究,本文创新地从导师-学生的这一角度对学者影响力进行评估。该研究对于导师推荐、学者影响力评估等热点问题有着重要的意义。首先,本文基于微软学术图谱数据集(Microsoft Academic Graph,MAG),通过分析其中学者及其关系数据,将学者的关系网络以图谱的形式进行可视化展...

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 学术网络可视化
        1.1.2 学者影响力
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 关于学术网络可视化的研究现状
        1.2.2 关于学术影响力的研究现状
    1.3 本文研究内容
        1.3.1 学术网络可视化系统的实现
        1.3.2 基于导师-学生二分网络的学者影响力评估指标
    1.4 本文组织结构
2 系统开发相关技术
    2.1 前端技术
        2.1.1 D3
        2.1.2 ECharts
    2.2 后端技术
        2.2.1 Spring
        2.2.2 MVC
    2.3 数据库
        2.3.1 Hadoop
        2.3.2 Hbase
        2.3.3 Redis
    2.4 本章小结
3 基于导师-学生二分网络的导师影响力指数算法及实现
    3.1 导师影响力指数算法
        3.1.1 Shifu2 基于网络表征学习的师生关系识别
        3.1.2 多指标综合评价算法
        3.1.3 随机游走算法
        3.1.4 算法思想及计算过程
    3.2 算法实现与结果分析
        3.2.1 数据处理
        3.2.2 实验与结果分析
    3.3 本章小结
4 学术网络可视化系统需求分析
    4.1 需求概述
    4.2 功能需求分析
    4.3 非功能性需求分析
    4.4 本章小结
5 学术网络可视化系统概要设计与详细设计
    5.1 系统概要设计
        5.1.1 系统架构设计
        5.1.2 数据库设计
    5.2 系统详细设计
        5.2.1 用户功能
        5.2.2 学术网络可视化
        5.2.3 学者指标排序
        5.2.4 领域专家推荐
    5.3 本章小结
6 学术网络可视化系统实现与测试
    6.1 系统功能实现
        6.1.1 系统首页实现
        6.1.2 用户功能模块实现
        6.1.3 学术网络可视化展示模块实现
        6.1.4 学者各指标排序模块实现
        6.1.5 领域专家推荐模块实现
    6.2 系统功能测试
    6.3 本章小结
结论
参考文献
致谢



本文编号：3946617