基于Contourlet变换的医学图像数字水印算法研究

发布时间：2024-04-14 02:51

　　在医生的临床诊断与科学研究中,医学影像是一个重要的辅助工具。并且随着科技的进步,医学影像数据也在不断地激增,随之我们面临着如何安全有效地存储和传输医学数据及保护病患的个人隐私问题。得益于5G时代的来临,结合人工智能和云工具等,智慧医院也在急速发展。其中医院可以选择将产生的医学数据储存在云平台。云平台虽然可以为用户提供具有规模和计算能力的存储空间,但依然存在信息泄露的问题。所以,如何在海量数据线上存储和传播的情况下,安全高效的保护病人隐私是当前医学影像数据亟待解决的问题。目前,医学图像数字水印技术可用于保护病人隐私,即将病人隐私信息作为水印隐藏在相对应的医学图像中。其中算法的鲁棒性和不可感知性的平衡一直是一个热点与难点。基于小波变换在数字水印领域的发展,本文所选择的Contourlet变换改善了小波变换在图像处理时,无法较好的逼近图像边缘的缺陷。本文研究了基于Contourlet变换的数字水印技术,具体研究内容为基于Contourlet变换的数字零水印算法。本文做了以下研究工作:研究了一种基于Contourlet变换的医学图像零水印算法,在该算法中,首先对载体图像进行Contourlet...

【文章页数】：49 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3奇异曲线的

海南大学硕士学位论文11疏”表示。而（b）则是Contourlet变换的逼近方式，图中可以看出，其基函数的支撑区间是长宽尺寸可以随时变化的长方形，可以达到用最少的系数去逼近曲线。其中长方形的支撑区间表达了“方向性”，也可以说这种基函数有“各向异性”。整个逼近过程展现了Contou....

图5楔型频域子带分解Fig.5wedgefrequencysubbanddecomposition

海南大学硕士学位论文13图4是单尺度LP分解与重构过程图，其中H是指低通分解器；x和y分别表示图像输入和图像重构；G表示的合成滤波器；a是分解输出的低通；b为分解输出的带通；M是采样矩阵。3.2.2方向滤波器组方向滤波器组是树状结构的分解，在每一层可以在任意方向形成l2个方向子带....

图10原始水印图

基于Contourlet变换的医学图像数字水印算法研究接近1，表示算法的抗攻击性能越好，即鲁棒性越强，通常NC值小于0.7时判定水印提取失败。

图11高斯噪声攻击下图像及Fig.11imageandwatermarkextractionun

（1）噪声攻击如图11所示，当受强度为20%的高斯噪声攻击时，所提取出的水印图像，此时NC值为0.9308。表4给出了载体图像受不同强度的噪声攻击后的NC值。由表中的数据可以看出，本算法有一定的抗噪声攻击的能力，当攻击强度为35%时，NC值依然可以保....

本文编号：3954004