基于大数据技术的配电网抢修工单预测研究

发布时间：2024-04-14 23:14

　　国家电网公司始终坚持“人民电业为人民”的企业宗旨,弘扬以客户为中心、专业专注、持续改善的企业核心价值观。为了全面提升人民群众获得感、幸福感,提高城乡供电能力和可靠性水平,必须在停电事故发生后第一时间恢复供电。如果能对配电网抢修工单数量进行预测研究,就可以提前优化抢修资源,极大缩短故障抢修时间,切实提高电网公司的服务能力。随着智能配电网建设改造行动计划的深入开展和落实,配电网数据的采集成本不断降低,可利用的数据类型更加多样,逐渐出现配电网大数据的概念。将大数据技术融入配电网方面的课题研究已成为可能。因此,本文进行了基于大数据技术的配电网抢修工单预测研究,将大数据技术和人工智能算法应用于配电网抢修工单预测,以作为特殊时期监测分析工具中故障抢修模块的算法基础,为配电网抢修指挥工作提供有力支撑。以此为出发点,本文的主要内容如下:首先,提出基于大数据技术的抢修工单数据处理方法和变化规律分析方法,充分利用各配电信息系统和气象预报系统,做好前期的数据调研工作,尽量减少已有数据的浪费,提高数据利用率。然后,建立抢修工单分布式预测方法。结合行政区域的划分,参考抢修工单变化曲线的关联性等因素,将一个区域性...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 抢修工单预测研究背景及意义
        1.1.2 大数据技术研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 抢修工单预测研究现状
        1.2.2 大数据技术研究现状
    1.3 主要研究内容与论文组织结构
第二章 抢修工单大数据的预处理及变化规律分析
    2.1 抢修工单大数据概况
    2.2 大数据预处理技术
    2.3 抢修工单变化规律分析
        2.3.1 抢修工单常规变化规律分析
        2.3.2 温度对抢修工单的影响
        2.3.3 相对湿度对抢修工单的影响
        2.3.4 恶劣天气对抢修工单的影响
        2.3.5 其他影响因素对抢修工单的影响
    2.4 本章小结
第三章 基于大数据技术的抢修工单分布式预测方法
    3.1 分布式预测方案
    3.2 子网划分方法
    3.3 子网抢修工单预测算法模型
        3.3.1 随机森林算法
        3.3.2 支持向量回归算法
    3.4 子网抢修工单预测方法
        3.4.1 特征映射
        3.4.2 数据归一化
        3.4.3 灰色关联分析
        3.4.4 温湿指数
        3.4.5 子网工单预测流程
    3.5 本章小结
第四章 基于配电网抢修模块的算法实现
    4.1 配电网抢修模块
    4.2 抢修工单预测算例分析
        4.2.1 构建数据样本
        4.2.2 子网划分及预测模型的选择
        4.2.3 夏季抢修工单预测
        4.2.4 冬季抢修工单预测
    4.3 本章小结
第五章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致谢



本文编号：3955374