大数据环境下的微服务质量管理研究

发布时间：2024-04-21 22:15

　　近些年来,随着互联网+、大数据、人工智能、物联网、云计算、移动支付等科技的飞速发展,数据规模正在呈指数式增长,大数据时代早已来临并深入到了大家的生活之中。与此同时,随着各大互联网公司的迅速扩张,其系统规模也越发臃肿,为了应对市场环境的快速变化,各大系统微服务化已经成为必然的趋势。包括阿里、京东、Facebook、Twitter在内的各大国内外互联网巨头纷纷积极地开启了自己在微服务领域的实践。然而随着大数据技术与微服务架构的普及,相关系统的复杂性与日俱增,如何能有效地维护系统的质量已经逐渐成为业界热烈讨论的话题。大数据环境下的微服务系统属于软件系统的一个细分领域,继承了传统软件质量的诸多特性。另一方面,大数据环境下的微服务也有着区别于传统软件系统的特点,诸如系统环境复杂、各微服务迭代速度快且互相独立、微服务质量易受上下游服务及数据源的异常而产生故障、微服务团队通常规模较小且难以接受繁琐的过程管理流程。诸如以上这些特点,导致微服务无法全套照搬传统软件系统的质量管理模式,需要尝试得到适合于自己的一套小而精的质量管理模式。本文首先梳理了研究需要的相关理论知识。然后以J公司的推荐系统为例,整理了...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１?ＣＭＭＩ诸多版本极其演进历史??２）ＣＭＭＩ的过程域??所有的ＣＭＭＩ模型都来自于ＣＭＭＩ框架，该框架涵盖了全部的目标与实践，??用于生成ＣＭＭＩ模型

面向开发的?ＣＭＭＩ）、ＣＭＭＩ－ＳＶＣ?（ＣＭＭＩ?ｆｏｒ?Ｓｅｒｖｉｃｅｓ，面向服务的?ＣＭＭＩ）和??ＣＭＭＩ－ＡＣＱ?（ＣＭＭＩ?ｆｏｒ?Ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ，面向采购的?ＣＭＭＩ）。ＣＭＭＩ?的诸多版本??及其演进路径如图２－１所示［２２］。??Ｈｉｓｔｏｒｙ?ｏｆ?....

图２－４日本ＰＤＣＡ循环，１９５１??之后Ｉｓｈｉｋａｗａ通过在计划步骤屮添加定义目标和实现目标的方法对ＰＤＣＡ??

??经过不断的讨论与优化，ＰＤＣＡ最终演化为如图２－４的样子。解决问题的循??环四步骤依次为：??计划（Ｐｌａｎ）：定义问题，并假设可能的原因及解决方案；??执行（Ｄｏ）：实现计划；??检查（Ｃｈｅｃｋ）：评估结果；??处理（Ａｃｔ）：如果结果不满意则Ｍ复执行计划阶段，如果满意，....

图２－５?ＰＤＣＡ循环特点［２９１??３）?ＰＤＣＡ的步骤??ＰＤＣＡ循环还可以进一步拆分为八个步骤，如图２－６所示：??

图２－５?ＰＤＣＡ循环特点［２９１??３）?ＰＤＣＡ的步骤??ＰＤＣＡ循环还可以进一步拆分为八个步骤，如图２－６所示：??找出问题：分折现状，找出产品（或服务）屮存在的问题，尽量用数据说??话，少用校：糊的感觉来描述问题；??分析原因：分析并列出导致Ｈ题的芥方面影响因素；??确定....

图2-6PDCA循环进一步细分的八步操

北京邮电大学工程管理硕士学位论文???预期效果；??执行计划：执行措施，按照制定的计划开展工作；??检查效果：检查、分析、评价执行结果，将之与计划目标做对比，看是否??了计划的预期；??纳入标准：对结果进行总结，吸收成功的经验或失败的教训，并将之标准??遗留问题：把尚未解决的问题....

本文编号：3961522