基于活体检测的村医系统研制

发布时间：2024-05-19 03:02

　　随着计算机技术、多媒体技术、人工智能技术等的迅速发展,图像识别技术的应用近年来发展尤为迅速,其中人脸识别最受人们的关注。在人脸识别应用中,活体检测通过人脸关键点定位、人脸追踪、微纹理和面部图像信息解析等技术,验证用户是否为真实活体本人操作。可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的攻击手段,从而帮助用户甄别欺诈行为,保障用户的利益。其在诸多领域得到了广泛的使用,但在医疗领域相关方面的应用还有待开发和提高。本文在分析学习人脸活体检测和人证比对等算法及其相关知识的基础上,设计实现了一个基于活体检测的村医系统:村医系统使用手机采集现场的视频、图像信息,利用机器学习自动判别村医的工作过程是否符合预定的工作计划,准确确定诊疗现场病员是否为活体本人,并结合村医的现场诊疗记录,对村医和其负责的病员进行统一管理。为了配合医生更加深入地了解病员的情况,获取更多的病员相关信息,还专门设计实现了一个可用于多场景的病员数据采集子系统,包括问卷调查、视频图像数据的采集、分析等功能,可以完善病员医疗信息,提供更好的医疗服务。该系统使用SpringBoot架构构建服务器端,使用Vue.js实现PC端管理平...

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1MVP架构图

前Android最主流的架构，在很多方面具备优势。传统Android开发模式中，视图层部分非常臃肿，在activity或fragment中，数据绑定、网络请求和UI功能等定义混杂在一起，在后续的开发和维护工作中都将产生很多问题。但在MVP模式中，对于这种耦合程度过高的情况进行了很....

图3-1村医系统功能用例图

电子科技大学硕士学位论文可在APP中看到发布的任务。（3）医生管理。管理员管理全部医生信息，可以进行增删改查。整个系统主要功能为信息传输功能，包含上传信息和接收信息。上传信息主要是将文本、图像信息上传到服务器端进行处理、保存；接收信息是接收服务器端的信息，包括医生、任务....

图3-2数据采集系统功能用例图

第三章系统需求分析与总体框架19同时录制视频并记录病员作答每道题时的即时图像，以供服务器端进行分析。（3）相关诊疗信息填写。根据不同场景设计不同的表格，此为医生通过与病员交流，并结合自己的判断进行填写，对病员的病情进行更详尽的完善。（4）信息查看。医生可以查看对应病员的问卷作答情....

图3-3数据采集系统业务流程图

电子科技大学硕士学位论文20图3-3数据采集系统业务流程图3.3性能指标需求3.3.1村医系统性能需求（1）前端系统与后端服务器进行交互需要具有一定的实时性，如果响应速度过慢，可能会导致移动设备或浏览器判定为超时，继而影响使用。（2）移动端APP所在的移动设备需要达到一定的要求，....

本文编号：3977517