基于SVM的县调监控信息智能化系统设计与实现

发布时间：2024-06-04 19:48

　　随着国民经济的快速发展与计算机电子技术的更新和成熟,作为电力系统管理基础的电网自动化系统也在不断发展,主要体现在以下几个方面:变电站正在进行的大规模无人化综合自动化改造工作,使变电站设备的信息量迅速增加。特别是对于微机保护的应用,变电站的远程信息与之前相比发生了显著变化。每个无人值守的厂站的设备型号、位置信息、保护信息、压力板信息甚至遥测信号接收量都超过一百个。电力系统运行的监测要求也因此而增加。电网容量的增加和运行效率的重要性对电网调度的安全性和可靠性提出了更高的要求。更快、更准确地对实时信息的异常信号进行分析和判断及时有效的对历史数据统计成为了当前迫切的改进动力。电网设备的主要告警来源分为两类:遥测与遥信。一个设备可能对于一个信号,也可以对于多个信号,如何从海量的告警来源中对不同重要性的信号进行分类至关重要。本质上这是一个对原始文本语料进行分类的问题。SVM监督学习被认为在文本分类上具有良好的效果,因此重点研究了SVM对电网设备历史告警数据的分类问题。使用SVM进行告警文本数据的分类要经过训练和分类两个过程,其中文本训练是通过训练文本进行学习得到类别与特征之间的关系,分类就是训练得...

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图2-1电力系统

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图2-2DBScan算法

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图2-3数据挖掘流程

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图2-4支持向量

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本文编号：3989089