健康体检及辅助诊断系统设计实现

发布时间：2024-06-08 04:52

　　健康体检及辅助诊断系统的实现是为了向体检医生提供辅助,使体检流程便捷化,对医院体检水平进行提升与完善有积极意义。本论文通过对系统的分模块如体检信息登记、医护诊断、体检收费、系统用户管理、基础资料维护、辅助诊断各部分的设计实现对体检系统的构建进行了深入研究,并且对体检数据进行合理利用,构建以SVM算法为基础的辅助诊断模型对诸如患病的可能与否进行辅助判别分类,为医生在疾病判断方面提供计算机化的辅助。具体工作如下:(1)通过对医院的实地调研,并结合对国内外研究现状的分析,在充分了解体检系统的发展状况后系统的阐述了目前体检系统的工作状况,并对日常管理工作中出现的问题进行分析。开发工具为PowerBuilder,系统在C/S架构下进行开发,采用Oracle提供数据存储支持。(2)对体检客户、系统使用者、系统自身三方面包括业务模式、安全性、功能性等方面进行需求分析,对系统架构进行模块化设计。通过对数据表结构的构建描述了数据表的设计过程。根据系统模块架构设计并结合需求分析完成系统的设计开发。(3)对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法及数据预处理等相关技术进行研究,...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1Oracle数据库原理简图

河北大学硕士学位论文8自由显示型等多种显示风格。通过建立数据窗口对象与控件之间的连接，开发人员可以便捷的对数据进行查询、修改、删除等操作。（5）灵活便捷的数据转移方法数据迁移相关操作可以通过PB提供的数据管道对象来完成。通过对数据管道对象的初始化，开发人员可以便捷的将数据在不同数....

图2-2SVM分类训练集B1与B2虽然都可以将训练集明确分类，但在测试集上不一定有着相同优秀的分类

河北大学硕士学位论文12所示记为b11与b22。B1到b11与b12的距离相等，b11与b12之间的距离被称为决策边界B1的边际。则b21与b22之间的距离便为决策边界B2的边际。此时决策边界B1与B2左侧为矩形，右侧为圆，则B1与B2在训练集上的误差都为0。图2-2SVM分类训....

图2-3SVM分类测试集当引入和原数据集相同分布的测试集时，我们希望可以找到一个边际较大的决策边

河北大学硕士学位论文12所示记为b11与b22。B1到b11与b12的距离相等，b11与b12之间的距离被称为决策边界B1的边际。则b21与b22之间的距离便为决策边界B2的边际。此时决策边界B1与B2左侧为矩形，右侧为圆，则B1与B2在训练集上的误差都为0。图2-2SVM分类训....

图2-4SVM与间隔想要找到间隔γ的最大值，也就是令‖ω‖1最大，等价于最小化‖ω‖2，再加上公式

第二章相关理论及技术13+=0(2.1)公式2.1中ω=（ω1；ω2；；ωd）表示决定方向的法向量。表示原点与超平面的距离。（ω，）表示样本空间中的超平面，则样本空间中任意的点到超平面（ω，）的距离可由公式2.2表示。=|+|‖‖(2.2)假设超平面（ω，）能将训练样本正确分类，....

本文编号：3991483