大数据生态系统在《大数据分析与应用》实验课程体系中的应用研究
发布时间：2024-11-02 21:33
随着互联网技术发展与普及,我国已经步入了“互联网+”时代,大大数据技术发展到现在不过十多年,但其发展速度之快、影响之深前所未有。大数据技术高速发展,对促进社会创新、产业升级和发展经济等有强大的推进作用,在现代社会的众多领域都具有巨大的应用场景,然而当前高校刚刚建立大数据实验课程,存在经验不足等问题。因此,如何建设大数据生态系统实验课程体系,如何让高校学生能够认识大数据、了解大数据和应用大数据,是本文章的重点研究内容。本文首先阐述了大数据生态系统各层次所涉及的核心技术的基本概念和理论,分析了大数据生态系统各技术体系之间的关系,并结合课程建构主义理论,构建了大数据生态系统实验课程体系;此外,还调查了高校学生对大数据技术知识的掌握情况与学习动机,结合大数据相关理论体系基础,分析了大数据生态系统整体框架,确定大数据生态系统实验课程体系设计内容。其次,基于大数据生态系统实验课程设计的依据、原则、取向,结合大数据生态系统整个生命周期的五个环节,即:数据准备层,存储管理层,计算处理层,数据分析层,可视化分析层,建构了大数据生态系统实验课程教学模式,该教学模式包括教学内容、教学目标、教学过程及教学评价,...
【文章页数】：95 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究目的与内容
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究内容
1.4 组织架构
第二章 概念界定及相关理论
2.1 概念界定
2.1.1 大数据生态系统
2.1.2 实验课程体系
2.2 相关技术理论
2.2.1 Hadoop简介
2.2.2 HDFS文件系统
2.2.3 Hive数据仓库
2.2.4 Hbase数据库
2.2.5 Mahout推荐算法
2.3 课程开发的理论基础
2.3.1 课程开发的目标模式
2.3.2 建构主义理论
2.3.3 情境认知理论
2.4 小结
第三章 生态系统实验课程体系的整体研究
3.1 大数据生态系统实验体系的框架研究
3.2 大数据生态系统实验课程调查研究
3.2.1 调查总体状况
3.2.2 调查结果
3.2.3 分析与讨论
3.3 《大数据分析与应用》课程现状研究
3.3.1 课程概述
3.3.2 课程目标
3.3.3 课程内容与教学要求
3.3.4 课程评价与考核标准
3.4 小结
第四章 实验课程体系设计
4.1 实验课程目标体系建构
4.1.1 实验课程目标确立的依据
4.1.2 实验课程目标确定的原则
4.2 实验课程体系设计
4.2.1 Linux基本操作
4.2.3 HDFS文件系统实验
4.2.4 Hive数据仓库实验
4.2.5 Hbase数据库实验
4.2.6 Python基本数据类型实验
4.2.7 Mahout算法分析实验
4.3 小结
第五章 实验课程体系教学实践与教学效果
5.1 实验课程教学设计基本原则
5.2 教学分析
5.2.1 学习者分析
5.2.2 教学内容分析
5.2.3 教学目标分析
5.2.4 教学环境分析
5.2.5 教学过程分析
5.2.6 教学评价分析
5.3 实验课程教学效果分析
5.3.1 教学平台分析
5.3.2 学习者学习情况分析
5.4 实验课程教学的改进策略
5.4.1 加强上机实验室建设
5.4.2 提高教师实验教学水平
5.4.3 增加实验课程资源联系生活案例
5.4.4 改进和完善实验评价方法
5.5 小结
第六章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
附录1: 攻读学位期间发表的学术论文目录
附录2: 调查问卷
本文编号：4010169
【文章页数】：95 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究目的与内容
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究内容
1.4 组织架构
第二章 概念界定及相关理论
2.1 概念界定
2.1.1 大数据生态系统
2.1.2 实验课程体系
2.2 相关技术理论
2.2.1 Hadoop简介
2.2.2 HDFS文件系统
2.2.3 Hive数据仓库
2.2.4 Hbase数据库
2.2.5 Mahout推荐算法
2.3 课程开发的理论基础
2.3.1 课程开发的目标模式
2.3.2 建构主义理论
2.3.3 情境认知理论
2.4 小结
第三章 生态系统实验课程体系的整体研究
3.1 大数据生态系统实验体系的框架研究
3.2 大数据生态系统实验课程调查研究
3.2.1 调查总体状况
3.2.2 调查结果
3.2.3 分析与讨论
3.3 《大数据分析与应用》课程现状研究
3.3.1 课程概述
3.3.2 课程目标
3.3.3 课程内容与教学要求
3.3.4 课程评价与考核标准
3.4 小结
第四章 实验课程体系设计
4.1 实验课程目标体系建构
4.1.1 实验课程目标确立的依据
4.1.2 实验课程目标确定的原则
4.2 实验课程体系设计
4.2.1 Linux基本操作
4.2.3 HDFS文件系统实验
4.2.4 Hive数据仓库实验
4.2.5 Hbase数据库实验
4.2.6 Python基本数据类型实验
4.2.7 Mahout算法分析实验
4.3 小结
第五章 实验课程体系教学实践与教学效果
5.1 实验课程教学设计基本原则
5.2 教学分析
5.2.1 学习者分析
5.2.2 教学内容分析
5.2.3 教学目标分析
5.2.4 教学环境分析
5.2.5 教学过程分析
5.2.6 教学评价分析
5.3 实验课程教学效果分析
5.3.1 教学平台分析
5.3.2 学习者学习情况分析
5.4 实验课程教学的改进策略
5.4.1 加强上机实验室建设
5.4.2 提高教师实验教学水平
5.4.3 增加实验课程资源联系生活案例
5.4.4 改进和完善实验评价方法
5.5 小结
第六章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
附录1: 攻读学位期间发表的学术论文目录
附录2: 调查问卷
本文编号：4010169
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