当前位置:主页 > 科技论文 > 软件论文 >

人体头像3D扫描与打印技术研究

发布时间:2017-05-28 03:04

  本文关键词:人体头像3D扫描与打印技术研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着社会的进步、科学技术的不断发展,单一的传统制造加工已然不能够满足市场需求;自上世纪80年代以来,RP(Rapid Printing)技术得到了快速发展,相继出现了立体光固化成型技术、激光烧结技术、粘结剂喷射打印技术、平滑的曲率打印技术、层压打印技术等;与此同时,3D扫描技术亦悄然兴起,3D扫描技术是通过摄取被拍摄物的外部轮廓信息的方式获取到被拍摄物的空间点云坐标,进而建立被拍摄物的拓扑结构,从而建立实物真实感模型的一项快速成型技术。传统制造加工技术与RP技术的结合在未来的加工制造业中必将会给制造业带来一次新的革命,因此研究RP技术中的3D扫描技术和打印技术十分必要。文章主要针对人体头像空间散乱点云数据的剖分算法进行研究,人体头像空间散乱数据点云Delaunay三角网格剖分所应用的理论;文章介绍了构建人体头像空间点云网格剖分所遇到的瓶颈问题,同时给予了该问题的相应的解决方法;并提出了无限分割空间点云样点集近似于平面二维点云集的优化剖分理论,并给予核心算法及流程的展示,同时对算法进行了剖分实例的展示,并且对建立的人体头像真实感模型进行了偏差分析,证明了该算法的可行性。文章阐述了实物点云数据读取完整性在曲面重构中的重要性;其次介绍点云是实物真实感模型再现的基础,如果摄取不到好的点云数据,无论如何在后期进行点云数据的处理,都会出现偏差,不能够得到精准的实物真实感模型。文章还主要讲述运用标定块标定的方式来对丢失点云进行再拾取,进而在理论上获取正确的丢失点云集的空间坐标;同时,本章还对整体面片划局部的过程及局部规整曲面网格划分给与了流程展示;并对最终生成实物真实感模型进行偏差分析。文章还介绍了光固化打印的工作原理;并针对所打印的工艺品模型进行节材方法的研究,并且进行实验验证、数据量化、对比分析;还介绍了光固化成型件的变形机理特点,以及变形件宏观变形的表现形式,研究了采用抽壳的方式抑制变形量问题。
【关键词】:人体头像 空间网格划分 点云拾取 光固化成型 节材
【学位授予单位】:沈阳工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP391.73
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第1章 绪论10-17
  • 1.1 逆向工程技术概述10-11
  • 1.1.1 逆向工程简介10-11
  • 1.2 逆向工程(RP)技术的分类及其成型原理11-12
  • 1.2.1 RP技术分类11-12
  • 1.2.2 RP技术的成型原理12
  • 1.3 三角网格重构技术发展现状12-14
  • 1.3.1 三角网格剖分技术的概况12-13
  • 1.3.2 三角剖分的研究进展13-14
  • 1.4 实物逆向工程相关技术的研究现状14-15
  • 1.5 论文研究的主要内容和意义15-17
  • 1.5.1 论文研究的主要内容15-16
  • 1.5.2 论文的研究意义16-17
  • 第2章 人体头像Delaunay三角网格剖分17-27
  • 2.1 人体头像的Delaunay三角网格剖分17-18
  • 2.1.1 人体头像空间散乱点云剖分的瓶颈问题17
  • 2.1.2 人体头像空间散乱点云的剖分解决方法17-18
  • 2.2 人体头像点云数据的Delaunay三角剖分的局部构造18-19
  • 2.3 人体头像所用的网格规整剖分规则19-21
  • 2.3.1 人体头像空间网格划分所需的三角剖分准则20-21
  • 2.3.2 人体头像空间网格剖分所需的Delaunay剖分特性21
  • 2.4 人体头像网格划分所需要的平面Delaunay剖分算法21-22
  • 2.5 人体头像点云划分的具体算法22-26
  • 2.5.1 人体头像点云划分的算法流程22-23
  • 2.5.2 算法的网格划分结果23-26
  • 2.6 本章小结26-27
  • 第3章 人体头像实物真实感模型曲面重建27-55
  • 3.1 点云样点集完整采集的重要性27
  • 3.2 不完整人像点云处理27-30
  • 3.2.1 残缺点云的注册拼接28-30
  • 3.2.2 获取点云数据的手段30
  • 3.3 人物雕像空间网格的曲面构网30-43
  • 3.3.1 人物雕像的空间点云获取及点云噪点分析30-33
  • 3.3.2 人物雕像的多边形三角网格刻画及曲率分析33-36
  • 3.3.3 三角网格多边形面片转化36-38
  • 3.3.4 曲面网格的规整划分38-40
  • 3.3.5 四边域网格拟合及偏差分析40-43
  • 3.4 人物点云再拾取及曲面重构过程43-54
  • 3.4.1 人体头像发丝处点云丢失分析及噪点偏差分析43-47
  • 3.4.2 三角形网格多边形面化过程47-48
  • 3.4.3 面片局部网格的规整划分48-51
  • 3.4.4 点云再拾取过程的曲面面片拟合及偏差分析51-54
  • 3.5 本章小结54-55
  • 第4章 光固化成型技术的节材方法及变形抑制研究55-64
  • 4.1 立体光固化成型技术概述及原理55-56
  • 4.1.1 光固化成型技术概述55
  • 4.1.2 SLA的工作原理55-56
  • 4.2 SLA的节材案例研究56-61
  • 4.2.1 对比分析56-57
  • 4.2.2 模型优化节材方法实例分析57-59
  • 4.2.3 实验验证59-61
  • 4.3 实体表面防变形方法研究61-63
  • 4.3.1 防变形方法思想61-62
  • 4.3.2 SLA防变形方案对比分析62
  • 4.3.3 实验验证62-63
  • 4.4 本章小结63-64
  • 第5章 结论与展望64-66
  • 5.1 结论64
  • 5.2 展望64-66
  • 参考文献66-68
  • 在学研究成果68-69
  • 致谢69

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 叶爱芬;龚声蓉;王朝晖;刘纯平;;基于随机分布估计的点云密度提取[J];计算机工程;2009年04期

2 梁新合;梁晋;郭成;曹巨明;;法向约束的多幅点云数据融合算法[J];西安交通大学学报;2009年05期

3 孟凡文;吴禄慎;;用继承与优化算法精密拼接无序点云[J];光学精密工程;2009年04期

4 李海亮;邓非;李刚;;摄影测量激光点云空洞修补[J];测绘科学;2010年05期

5 张晶;杨云生;丰少伟;;基于点云法矢变化的点云简化方法研究[J];计算机与数字工程;2011年12期

6 李晓久;景晓宁;;基于非接触式测量的人体点云简化方法[J];纺织学报;2012年07期

7 高恩阳;郑昊鸿;;点云数据滤波方法综述[J];科技资讯;2012年33期

8 范然;金小刚;;大规模点云选择及精简[J];图学学报;2013年03期

9 李伟;李旭东;赵慧洁;张颖;;基于姿态标准化的线特征点云提取方法[J];北京航空航天大学学报;2013年08期

10 钱伟春;3DSMAX中动态云的制作[J];多媒体世界;1999年03期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 李文涛;韦群;杨海龙;;基于图像的点云生成和预处理[A];2011年全国通信安全学术会议论文集[C];2011年

2 蔡来良;李儒;;点云数据处理算法与实现初步研究[A];第四届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2012年

3 马国庆;陶萍萍;杨周旺;;点云空间曲线的微分信息计算及匹配方法[A];第四届全国几何设计与计算学术会议论文集[C];2009年

4 江倩殷;刘忠途;李熙莹;;一种有效的点云精简算法[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年

5 解辉;张爱武;孟宪刚;;机载激光点云快速绘制方法[A];第二十五届全国空间探测学术研讨会摘要集[C];2012年

6 李凯;张爱武;;基于激光点云的粮仓储粮数量测量方法[A];第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2010年

7 朱晓强;余烨;刘晓平;袁晓辉;Bill P.Buckles;;基于航拍图像和LiDAR点云的城市道路提取[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2008年

8 刘虎;;基于线性八叉树的点云简化与特征提取研究[A];促进科技经济结合,服务创新驱动发展——蚌埠市科协2012年度学术年会论文集[C];2012年

9 李滨;王佳;;基于点云的建筑测绘信息提取[A];第四届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2012年

10 杨雪春;;反求工程建模中点云切片技术研究[A];全国先进制造技术高层论坛暨第八届制造业自动化与信息化技术研讨会论文集[C];2009年

中国重要报纸全文数据库 前2条

1 曹裕华 高化猛 江鸿宾;激光点云 亦真亦幻[N];解放军报;2013年

2 中国工程院院士 刘先林;四维远见的装备创新[N];中国测绘报;2012年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 彭检贵;融合点云与高分辨率影像的城区道路提取与表面重建研究[D];武汉大学;2012年

2 刘涌;基于连续序列自动快速拼接的全方位三维测量技术研究[D];西南交通大学;2013年

3 韩峰;基于点云信息的既有铁路状态检测与评估技术研究[D];西南交通大学;2015年

4 金龙存;3D点云复杂曲面重构关键算法研究[D];上海大学;2012年

5 李扬彦;基于点云的三维重建与形变事件分析[D];中国科学院深圳先进技术研究院;2013年

6 杨德贺;面向虚拟测方系统的点云聚类与拟合理论[D];中国矿业大学(北京);2014年

7 何朝明;离散点云处理的关键技术研究[D];西南交通大学;2007年

8 孟凡文;面向光栅投影的点云预处理与曲面重构技术研究[D];南昌大学;2010年

9 李宝;三维点云的鲁棒处理技术研究[D];国防科学技术大学;2011年

10 孟娜;基于激光扫描点云的数据处理技术研究[D];山东大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 龚硕然;基于Delaunay三角剖分的点云三维网格重构[D];河北大学;2015年

2 杨红粉;频域技术应用于点云配准研究[D];北京建筑大学;2015年

3 段红娟;点云图像交互式曲线骨架提取技术及其应用[D];西南交通大学;2015年

4 张永恒;散乱点云数据配准方法研究[D];长安大学;2015年

5 吴爱;面向特征拟合的点云简化方法研究[D];中国地质大学(北京);2015年

6 薛广顺;基于立体视觉的牛体点云获取方法研究与实现[D];西北农林科技大学;2015年

7 胡诚;精度约束下地表LiDAR点云抽稀方法研究[D];西南交通大学;2015年

8 余明;三维离散点云数据处理技术研究[D];南京理工大学;2015年

9 陈星宇;基于三维彩色点云的地形分类方法研究[D];南京理工大学;2015年

10 朱东方;基于复杂拓扑结构点云的曲线拟合研究与应用[D];山东大学;2015年


  本文关键词:人体头像3D扫描与打印技术研究,,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:401734

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/401734.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户fe579***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com