基于知识库的智能健康管理系统研究

发布时间：2017-06-02 01:08

  本文关键词：基于知识库的智能健康管理系统研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着我国人口老龄化的加剧,慢性病已经成为我国面临的最大公众健康问题。近年来,以改善生活方式、治未病为目标的健康管理成为防治慢性病的重要方法。借助信息技术和智能技术来开展的智能化健康管理由健康数据获取、健康评估和健康干预三个步骤组成。然而,健康数据的多源、异构、非结构化特点,以及各个医疗信息系统的割裂现状,导致难以形成连续、动态、全面的个人健康数据。另一方面,由于临床医学过于依赖医疗实施者的经验水平,健康评估的准确度和个性化差异大。再者,互联网在快速传播健康知识的同时,也让人们面临着在海量知识中快速有效地获得个性化健康知识的困难。为了满足健康管理对信息系统的需求,本文提出了一种以临床指南知识库为中心的智能健康管理系统框架,从健康数据集成、健康本体知识库构建以及个性化健康知识推荐等三个方面进行了详细地分析,实现了以多源医疗健康信息集成为基础,以慢病临床指南为依据,包含健康监测、健康评估和健康知识推送等功能的智能化健康管理系统。本文的工作包括如下三个部分：1) 设计和实现了基于ESB企业服务总线的健康数据集成平台。在不改变医院系统与社区健康管理系统的前提下,通过企业服务总线快速集成患者多源健康数据,包括医院部门之间的医疗资源信息共享、医院与社区之间的医疗数据共享以及基于SOA架构的医院系统重构。2) 构建基于临床指南的知识库与规则库,在此基础上形成康评估知识库。同时,设计和实现了基于健康评估知识库的智能化体检评估系统。该系统融合患者体检数据以及来自医院的医疗数据,评估个体的健康状况和慢病风险,最后用健康白皮书的形式反馈给患者。3) 针对患者健康干预以及健康教育面临的个性化干预困难,设计和实现了基于协同推荐的个性化健康知识推送算法。该算法针对新用户的冷启动问题以及关注度随时间衰减的问题进行了优化,有效地提高了推荐系统推荐效率。
【关键词】：知识库系统 企业服务总线 规则推理 协同过滤 健康管理
【学位授予单位】：杭州师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-13
• 第1章 绪论13-17
• 1.1. 课题背景13-14
• 1.2. 本文工作内容14-15
• 1.3. 本文组织结构15-16
• 1.4. 本章小结16-17
• 第2章 相关理论与研究综述17-30
• 2.1. 面向服务的体系结构17-22
• 2.2. 临床指南与基于本体的知识库22-28
• 2.3. 推荐算法综述28-29
• 2.4. 本章小结29-30
• 第3章 基于ESB的健康数据集成平台30-40
• 3.1. 问题描述30
• 3.2. 集成平台总体设计30-32
• 3.3. 集成平台详细设计32-39
• 3.4. 本章小结39-40
• 第4章 基于临床指南知识库的健康评估模型40-54
• 4.1. 高血压临床指南40-43
• 4.2. 高血压临床指南知识库设计43-44
• 4.3. 指南本体库构建44-45
• 4.4. 评估规则库的构建45-51
• 4.5. 推理引擎51-52
• 4.6. 本章小结52-54
• 第5章 基于协同推荐算法的健康知识推送54-67
• 5.1. 算法描述54
• 5.2. 建模准备54-55
• 5.3. 基于兴趣转移模型的标签优化55-57
• 5.4. 社交标签预测57-58
• 5.5. 用户的偏好标签预测58
• 5.6. 基于Bayes分类器的微博推荐58-59
• 5.7. 实验与结果59-66
• 5.8. 本章小结66-67
• 第6章 智能健康管理平台的应用实践67-78
• 6.1. 健康数据集成平台67-71
• 6.2. 健康评估模型的实现71-77
• 6.3. 本章小结77-78
• 第7章 总结和展望78-80
• 7.1. 总结78-79
• 7.2. 未来研究方向79-80
• 参考文献80-87
• 攻读硕士学位期间主要研究成果87

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