基于笔画特征的在线笔迹匹配算法

发布时间：2017-06-12 13:06

  本文关键词：基于笔画特征的在线笔迹匹配算法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对现有在线笔迹匹配算法鲁棒性不强的问题,本文提出将合并规则和跳跃规则引入到动态规划的迭代过程,以跳跃规则应对书写中的多、漏笔现象,以合并规则应对因多种书写不一致造成的分割点多提取、漏提取现象.在累计差异矩阵计算中,提出以笔画特征,特别是笔画形状信息来度量笔画间的差异.在SVC2004和SUSIG签名数据库上与现有主要在线笔迹匹配算法进行比较.实验结果表明,本文方法能较好应对多种局部书写和分割的不一致,从而获得更准确、鲁棒的笔画对应关系.
【作者单位】： 中国科学技术大学自动化系;武汉工商学院计算机科学与技术系;
【关键词】： 在线笔迹认证 笔迹匹配 笔画差异值度量 动态规划
【基金】：国家自然科学基金(61572012,61303150) 中央高校基本科研业务费专项资金重要方向培育基金项目(WK2350000002) 湖北省自然科学基金重点项目(2014CFA055) 湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T201631) 浙江大学计算机辅助与图形学国家重点实验室开放课题(A1501)资助~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 现代社会,计算机网络已走进人们生产生活的方方面面.网络环境下,方便快捷、安全可靠地对用户身份进行认证成为亟待解决的问题.手写笔迹作 为一种行为特征,相对于其他生理特征,例如指纹、虹膜、DNA等,具有主动的特征提取过程、模板内容可更换等特点,更适合于网络环境下的应用,

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