微博舆情分析中信息转发路径提取方法研究

发布时间：2017-06-13 06:01

  本文关键词：微博舆情分析中信息转发路径提取方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：文章以sina微博为研究对象,分析研究了微博舆情分析中提取微博信息转发路径的方法,并获得在微博信息转发过程中起关键作用的微博用户。系统主要使用网络爬虫框架进行数据采集,采用多账户多线程分布式技术,可以绕过sina微博反爬虫机制的功能,具有较高的稳定性和高效性。在研究转发路径提取方法整个过程中,需要经历爬取微博转发网页信息、提取转发信息、转发信息预处理、构造转发路径树等步骤。通过对微博转发路径信息的提取和组织成树形结构信息,就可以实现在网页中显示微博的转发图。最后通过对Page Rank算法的改进,实现了计算用户传播影响力的算法设计,能够快速评估在微博整个转发传播过程中用户的转发影响力。
【作者单位】： 北京邮电大学计算机学院;
【关键词】： 微博舆情 转发路径 Page Rank算法 转发影响力
【基金】：国家自然科学基金[61472048] 北京市自然科学基金[4152038]
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 0引言微博即微型博客(microblog),作为一种新时代新兴的网络应用,是一个基于网络用户社交关系的用于进行信息发布、传播以及获取的平台。微博信息内容短小,是微型碎片化信息和SNS的结合,它突破了时间和空间的传播障碍和限制,极大地改变了网络信息传播和分享的模式。微博由于其

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本文编号：445810