一种新的自适应的视频关键帧提取方法

发布时间：2017-06-13 08:05

  本文关键词：一种新的自适应的视频关键帧提取方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对目前关键帧提取存在的关键帧数目难以确定、对内容渐变的视频的处理效果欠佳和算法复杂等问题,文章提出一种自适应的视频关键帧提取方法,利用梯度方向直方图(histogram of oriented gradients,HOG)特征计算当前帧的代表性指标,初步选出候选关键帧,使用结合目标分割和颜色直方图的高级特征进行冗余度检查,最终确定关键帧集合。通过对大量包含各种场景的视频进行实验,结果表明使用该文算法提取的关键帧能更全面地表达视频的主要内容,尤其是处理内容渐变的视频时,效果更佳,并且能够根据视频的内容自适应地确定关键帧数目。
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;
【关键词】： 关键帧 颜色直方图 梯度方向直方图 目标分割 自适应
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61075032) 安徽省自然科学基金资助项目(J2014AKZR0055)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 由于多媒体技术的进步,所生成的视频数据的量正在迅速增加,并且面向消费者的多媒体存储设备变得日趋普及。大量的视频数据需要高效的视频内容管理方案来赋予消费者一个更好的多媒体体验,一个可能的视频数据管理方案是生成视频摘要,以提供给用户浏览。除了浏览,视频摘要还可以

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本文编号：446057