生物医学文献检索方法与问答系统

发布时间：2017-06-13 10:02

  本文关键词：生物医学文献检索方法与问答系统，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：如何有效的进行生物医学文献检索和信息挖掘,是计算机技术和生物信息技术研究领域中的一个经典课题。本文对生物医学文献中自然语言问题文档,片段,概念和RDF三元组,构建了高效的检索和问答系统。特别的,在文档检索中,我们搭建了基于顺序依赖模型,词向量,和伪相关反馈相结合的通用检索模型;同时,前k个文档被分离为句子和片段,并以此建立检索索引,并基于文档检索模型,完成片段检索;在概念挖掘中,提取生物医学的概念,列出相关的概念属于网络服务的五个数据库链接,通过得分排名得到最终的概念。在CLEF Bio ASQ几年的评测数据上,我们构造的检索系统都取得了不错的性能。
【作者单位】： 北京科技大学计算机科学与技术系;
【关键词】： 生物医学文献检索 序列依赖模型 词向量 伪相关反馈 排序学习
【基金】：国家自然科学基金“结合前馈和反馈机制的自然场景文本识别技术”(编号:61473036)的资助,并在此基础上展开后续理论及应用研究
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1　引言三种特征分别进行搜索,然后再使用线性组合将结果融合在一起。其次,自然语言处理中最直观,近几个世纪以来,随着互联网技术的发展,也是到目前为止最常用的,向量的维度是词表大生物医学也得到了相应的发展。生物医学相关的小[1],其中绝大多数元素为0,只有一个维度的文献

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本文编号：446238