细粒度情感分析的酒店评论研究

发布时间：2017-06-14 03:06

  本文关键词：细粒度情感分析的酒店评论研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：酒店在线评论细粒度挖掘具有重要研究意义。以酒店在线评论具体特征属性和情感分类为研究目标,应用Apriori算法和情感词典匹配算法,对重庆雾都宾馆在线评论数据深入挖掘,挖掘出用户最关注的酒店十大特征和满意度结果,进一步挖掘出商务出差等五种不同出游类型人最关注的酒店五大特征和满意度结果。这种方法不仅能对酒店领域评论进行分析,同样能够应用于其他领域。
【作者单位】： 上海大学通信与信息工程学院;中国科学院上海高等研究院;西安航天恒星科技实业(集团)公司;
【关键词】： 酒店在线评论 特征挖掘 情感分析 细粒度 情感词典匹配
【分类号】：TP391
【正文快照】： 0引言随着电子商务的快速发展,越来越多的人在网络上预订酒店并对入住体验进行在线评论。这些评论不仅有利于潜在的酒店消费者参考,也有利于商家有针对性地改善服务质量。然而,酒店评论信息量庞大冗杂,给于消费者和商家查找有用的信息带来了极大的麻烦,如何方便快捷地挖掘出评

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本文编号：448296