基于视觉的目标检测与跟踪综述

发布时间：2017-06-14 10:06

  本文关键词：基于视觉的目标检测与跟踪综述，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题,在视频监控、虚拟现实、人机交互、自主导航等领域,具有重要的理论研究意义和实际应用价值.本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以及典型方法给出了较为全面的梳理和总结.首先,根据所处理的数据对象的不同,将目标检测分为基于背景建模和基于前景建模的方法,并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结.其次,根据跟踪过程有无目标检测的参与,将跟踪方法分为生成式与判别式,对基于统计的表观建模方法进行了归纳总结.然后,对典型算法的优缺点进行了梳理与分析,并给出了其在标准数据集上的性能对比.最后,总结了该领域待解决的难点问题,对其未来的发展趋势进行了展望.
【作者单位】： 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学);重庆大学自动化学院;
【关键词】： 计算机视觉 目标检测 目标跟踪 背景建模 表观建模
【基金】：国家自然科学基金(61203321) 重庆市基础科学与前沿研究技术专项重点项目(cstc2015jcyj B0569) 中央高校基本科研业务专项基金(106112016CDJZR175511,106112015CDJXY170003) 重庆市研究生科研创新项目(CYB14023)资助~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 引用格式尹宏鹏,陈波,柴毅,刘兆栋.基于视觉的目标检测与跟踪综述.自动化学报,2016,42(10):1466-1489Vision-based Object Detection and Tracking:A ReviewYIN Hong-Peng1,2CHEN Bo2CHAI Yi2随着信息技术的发展,基于视觉的运动目标检测与跟踪,已逐渐渗透到人们生活的方方面面

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本文编号：449158