基于用户—资源—词汇三部图的社会化推荐算法设计与实现

发布时间：2017-06-15 16:09

  本文关键词：基于用户—资源—词汇三部图的社会化推荐算法设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：面向用户小众化需求和长尾资源特征的社会化推荐实现对于提升网络服务质量具有重要作用。文章根据物理动力学中物质扩散和热传导能量分配机理,并将词汇引入关联图中,探讨了基于用户—资源—词汇三部图的推荐实现机理;分别进行了用户—资源二部图和资源—词汇二部图中基于能量分配加权的推荐算法实现研究,提出了二部图和能量分配双重加权的三部图推荐实现策略。最后,通过大量的准确性和多样性的实验,验证了所提策略和方法的有效性及优越性。
【作者单位】： 武汉大学信息资源研究中心;
【关键词】： 三部关联图 社会化推荐 算法
【基金】：国家自然科学基金青年项目“社会网络环境下基于用户—资源关联的信息推荐研究”的成果,项目编号:71303178
【分类号】：TP391.3;G350
【正文快照】： 目前,用户—资源二部图[1]在推荐实现中的应用研究越来越深入,众多研究者将物理动力学中的物质扩散(Mass Diffusion,Mass D)和热传导(Heat Spreading,Heat)能量分配原理引入二部图中,在提高推荐准确度、多样性和新颖性方面进行了探索[2-5]。但大多研究更多的是利用用户和资源

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 胡吉明;张蔓蒂;;基于用户—资源关联的社会化小众推荐模型研究[J];情报理论与实践;2014年04期

【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 许明;吴建平;杜怡曼;谢峰;肖云鹏;;基于三部图的路网节点关键度排序方法[J];北京邮电大学学报;2014年S1期

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

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本文编号：452890