大数据架构下企业内部信用评级的实证研究

发布时间：2017-06-15 22:10

  本文关键词：大数据架构下企业内部信用评级的实证研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：研究了大数据背景下企业高级量化分析的方案,并针对某企业内部的信用评级案例进行了实证研究.通过考虑企业业务,信息技术和数学模型三方面的整合,提出了全新的企业高级量化分析平台,把大数据和大计算有机的结合起来.在这个平台上结合实际数据,使用逻辑回归模型进行了信用评级.新的评级模型很好的区分了不同客户的资信好坏.研究发现,模型选择和元模型库的建立对于企业高级量化分析工作至关重要.
【作者单位】： 同济大学数学系;
【关键词】： 信用评级 Logistic回归 大数据 金融模型
【分类号】：F270;TP311.13
【正文快照】： 1引言从2010年以来,“大数据”成为全球非常流行的一个关键词,原因在于大数据框架是革命性工具可以满足层出不穷的业界需求.Mc Afee等[1]关于大数据对管理带来了革命性挑战的讨论.另外,魏伟[2]也讨论了基于大数据背景下银行业面对互联网金融挑战的应对策略思考,最近李平等[3]

【相似文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 赵琦;中小企业信用评级问题研究[D];复旦大学;2014年

2 黄德庆;信用评级制度公信力的法律探究[D];华东政法大学;2010年

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本文编号：453633