基于HBase的海量文件的检索方案研究

发布时间：2017-06-18 22:02

  本文关键词：基于HBase的海量文件的检索方案研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在互联网(尤其是移动互联网)、物联网、云计算、大数据等高速发展的大背景下,数据呈现爆炸式地增长。这类数据不规则的特性决定了其无法再按照传统基于属性列的方式进行检索,而是需要具备更加庞大的水平扩展性。使用No SQL数据库HBase和搜索引擎Elastic Search相结合,通过对检索方案进行设计,对关键字匹配、语意检索、逻辑关系等检索策略进行测试和分析,实现能够快速、准确的适用于海量数据的检索方案。
【作者单位】： 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室;上海欣方智能系统有限公司北京分公司;
【关键词】： 大数据 HBase Elastic Search 检索方案
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 0引言在互联网(尤其是移动互联网)、物联网、云计算、大数据等高速发展的大背景下,数据呈现爆炸式地增长。海量小文件的应用在生活中已越来越常见,不仅存储容量巨大,而且数据类型繁多、数据大小变化幅度大、流动快等显著特点,往往能够产生千万级、亿级甚至十亿、百亿级的海量

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本文编号：460906