基于自然语言处理的特定属性物体检测

发布时间：2017-06-19 11:14

  本文关键词：基于自然语言处理的特定属性物体检测，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：该文研究如何在图片中定位特定属性物体(如"废弃的车"等)。由于一个物体可能包含几十甚至上百个非互斥的属性,训练特定属性物体检测器的难点是为大量的特定属性物体收集训练图片并标定边界框。该文提出使用特定属性物体分类器扩展物体检测器获取特定属性物体检测器的方法。其中的特定属性物体分类器通过使用从互联网上挖掘的图片以及从物体检测器和自然语言处理工具获取的标注信息训练得到。构建了特定属性物体检测数据库并对特定属性物体检测器的性能进行分析,结果表明:特定属性检测器的平均精度均值比物体检测器相对提高30%。
【作者单位】： 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室信息技术国家实验室;
【关键词】： 特定属性物体检测 物体检测 自然语言处理
【基金】：国家“八六三”高技术项目(2012AA011004) 国家科技支撑计划项目(2013BAK02B04) 教育部自主科研计划项目(20141081253)
【分类号】：TP391.41;TP391.1
【正文快照】： 随着计算机技术以及互联网技术的快速发展,人们已经不仅仅满足于物体检测[1-2],而是希望进一步定位具有某一些特定属性的物体。例如,在监控视频中找出一段时间内经过的所有跑车;在一系列狗的图片中找出所有柯基狗。这样的物体被称为特定属性物体,是一种介于高层抽象语义(例如

  本文关键词：基于自然语言处理的特定属性物体检测，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：462344