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Android平台下用户隐私泄露研究

发布时间:2017-06-20 12:10

  本文关键词:Android平台下用户隐私泄露研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:在智能时代,Android系统智能设备逐渐被应用到日常生活中。Android智能设备可进行社交、娱乐、理财炒股、网上购物和移动支付等丰富活动。用户在享受方便的同时,也把自己的信息有意无意的泄露到网络中。人们在Android设备上存储着大量与自己相关的隐私信息,一旦这些信息被泄露,将会对用户造成巨大损失。论文首先对Android系统的隐私源和隐私数据泄露的方式进行分析研究,分析了Android应用间的隐私数据泄露、Android应用中的隐私数据泄露、数据在传输网络中传输过程中隐私泄露、传感器收集的数据造成的隐私泄露等内在机理和安全影响。其次,本文使用了两种分析方法对位置隐私和社交行为隐私进行分析。一种可以用蚁群算法对社交行为隐私进行聚类分析;另一种可以用位置加权的方法对位置隐私进行分析。由于一个人通常上班的时间和休息时间位置不同,可以把两类位置进行分类,分别计算在这两种情况下的位置停留时间,通过这种方法把重要位置算出来。人们之间的关系和人们在日常生活中的行为,都可以把这种关系看成一种个体关系的抽象模型,因此都可以用基于蚁群算法的聚类方法进行聚类分析,计算出社交网络。最后,基于实际数据,文章通过对在河南工业大学同学们中收集来的数据进行分析验证。根据实际采集数据做出位置计算、行为计算、用户圈子计算、亲疏度和亲密度的计算,并验证计算算法准确度。结果验证隐私收集者可以使用用户泄露的数据进行分析和发掘,从某种程度上确定用户的日常重要位置点、用户行为习惯、用户社交网络及社交网络中的亲疏度和亲密度。
【关键词】:Android 安全 隐私 隐私分析
【学位授予单位】:河南工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP309
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 1 绪论9-14
  • 1.1.研究背景与意义9-10
  • 1.1.1.Android系统介绍9
  • 1.1.2.研究背景9-10
  • 1.1.3.研究意义10
  • 1.2.国内外研究现状10-11
  • 1.3.研究内容11-12
  • 1.3.1.Android智能设备安全和隐私泄露分析11-12
  • 1.3.2.Android隐私分析技术研究12
  • 1.4.论文结构12-14
  • 2 Android系统及安全机制14-23
  • 2.1.Android系统的发展14
  • 2.2.Android系统架构14-16
  • 2.3.Android手机存储数据的方式16-18
  • 2.3.1.本地存储16-17
  • 2.3.2.网络存储17-18
  • 2.4.Android系统安全机制18-23
  • 2.4.1.进程沙箱19-20
  • 2.4.2.文件访问控制20
  • 2.4.3.权限控制20-21
  • 2.4.4.应用程序签名21-23
  • 3 Android手机隐私源及隐私泄露方式23-32
  • 3.1.Android手机隐私源23
  • 3.2. 应用中的隐私泄露23-24
  • 3.3. 应用间的隐私泄露24-29
  • 3.3.1.访问日志文件、外部存储(SD卡)24-26
  • 3.3.2.访问全局可读/可写文件26
  • 3.3.3.访问ContentProvider中的内容26-27
  • 3.3.4.通过共享签名共享数据27
  • 3.3.5.Intent对象传递数据27-28
  • 3.3.6.通过AIDL服务获取数据28-29
  • 3.3.7.提升root权限29
  • 3.4.网络传输中的隐私泄露29-30
  • 3.5.传感器数据造成的隐私泄露30-32
  • 4 Android移动用户隐私分析技术研究32-48
  • 4.1.基于位置加权Android移动用户位置分析改进算法32-38
  • 4.1.1.位置隐私泄露情形32-34
  • 4.1.2.A类位置隐私泄露的分析34-35
  • 4.1.3.B类位置隐私泄露的分析35-36
  • 4.1.4.C类(该客户专门进行加密的特定地点)的信息泄露分析36-38
  • 4.2.基于蚁群算法的Android用户行为分析和社交关系分析算法38-47
  • 4.2.1.蚁群算法38-39
  • 4.2.2.基于蚁群算法的用户行为、社交网络算法39-45
  • 4.2.3.分析计算过程45-47
  • 4.3.本章小结47-48
  • 5 Android移动用户隐私泄露分析与验证48-60
  • 5.1.用户轨迹分析与验证48-49
  • 5.2.用户浏览行为分析与验证49-51
  • 5.3.用户社交圈子分析与验证51-57
  • 5.3.1.个体间亲疏度算法验证53-55
  • 5.3.2.个体间亲密度算法验证55-57
  • 5.4.Android移动用户隐私泄露危害影响57-59
  • 5.4.1.位置隐私泄露可能造成的影响57-58
  • 5.4.2.浏览记录泄露造成的影响58
  • 5.4.3.通信录、通话记录隐私泄露可能造成的危害58-59
  • 5.5.本章小结59-60
  • 6 总结与展望60-61
  • 参考文献61-63
  • 致谢63-64
  • 个人简历64

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 蔡泽江;唐国纯;;基于Android传感器技术的游戏开发应用[J];软件;2014年09期

2 曾立濵;唐泉彬;牛斗;;Android系统应用程序组件安全性分析[J];软件;2014年03期

3 林培杰;朱安南;程树英;;Android数据库SQLite性能优化[J];计算机系统应用;2014年04期

4 邢晓燕;金洪颖;田敏;;Android系统Root权限获取与检测[J];软件;2013年12期

5 杨珉;王晓阳;张涛;张建军;;国内Android应用商城中程序隐私泄露分析[J];清华大学学报(自然科学版);2012年10期

6 吴剑华;莫兰芳;李湘;;Android用户隐私保护系统[J];信息网络安全;2012年09期

7 彭艳;杨欧;;Android平台的数据存储技术[J];计算机系统应用;2012年05期

8 沈才j;唐科萍;俞立峰;樊甫伟;;Android权限提升漏洞攻击的检测[J];电信科学;2012年05期

9 张京京;闫晓蔚;蔡建顺;郭曙光;;基于Android系统的手机隐私安全的研究与实现[J];信息网络安全;2012年05期

10 戴忠华;彭勇;赵天宇;;LBS系统安全性[J];清华大学学报(自然科学版);2011年10期

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 王鹏飞;位置服务中的隐私保护技术研究[D];南京理工大学;2015年

2 周旋;基于隐私保护的无线传感网数据融合技术研究[D];南京邮电大学;2014年

3 肖燕芳;基于匿名区域变换的位置隐私保护模型与算法研究[D];华南理工大学;2012年

4 孙喜策;商用驱动的无线传感器网络分布式隐私保护技术研究[D];浙江大学;2010年


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本文编号:465567

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