基于有限离散剪切波变换的灰度图像融合

发布时间：2017-06-20 19:00

  本文关键词：基于有限离散剪切波变换的灰度图像融合，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为改善多源灰度图像的融合效果,结合有限离散剪切波变换(FDST)较高的方向敏感性和平移不变性,提出一种新的灰度图像融合算法。对经过配准后的原图像进行FDST分解,获得不同尺度和不同方向的高频子带系数与低频子带系数,对低频采用区域平均能量和平均梯度相结合的融合算法,对高频选用相对区域方差和平均梯度相结合的融合方法。利用有限离散剪切波逆变换重构得到融合图像,并对融合结果进行主观视觉和客观评价。实验结果表明,与基于小波变换的低频区域能量融合和高频区域方差的融合算法等相比,该算法能获得较好的融合效果和原图像细节描述。
【作者单位】： 河南工程学院计算机学院;
【关键词】： 图像融合 有限离散剪切波 平均梯度 区域方差 平移不变性
【基金】：国家自然科学基金(61301232)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0概述图像融合是对同一场景的多张图像特征信息进行处理,并最终得到更丰富、更清晰和更精准的图像的过程,使得融合后的图像更加适合传输以及计算机检测和处理,被广泛应用在军事侦察、虚拟现实、医学图像处理、虹膜识别和机器人视觉等领域[1]。多尺度变换可以将源图像分解为一

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本文编号：466535