大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法体系

发布时间：2017-06-21 18:17

  本文关键词：大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法体系，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对智能车间制造数据呈现的大数据特性,研究大数据驱动的车间运行分析与决策方法体系。在分析传统方法局限性的基础上,提出"关联+预测+调控"的车间运行分析与决策新模式,进而提出该模式下的方法论体系,包括车间大数据预处理与分析方法、车间运行状态预测方法及车间运行状态决策方法等。提出车间运行分析与决策技术体系,深入讨论了海量高维多源异构制造数据预处理、动态制造数据多尺度时序分析、制造数据关系网络建模与关联分析、车间运行状态演化规律与预测和基于定量调控机制的车间运行决策等关键技术。所提体系将对实现大数据驱动的智能工厂有重要借鉴价值。
【作者单位】： 上海交通大学机械与动力工程学院;华中科技大学机械科学与工程学院;
【关键词】： 大数据 智能制造 运行分析与决策
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51435009)~~
【分类号】：TP311.13;TP278
【正文快照】： 0引言随着信息化和自动化技术的飞速发展,特别是数控机床、传感器、数据采集装置和其他具备感知能力的智能设备在离散车间底层的大量使用,车间生产从自动化、数字化向智能化发展。智能车间的制造数据呈现典型的大数据3V特性,即规模性(vol-ume)、多样性(variety)和高速性(veloc

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