网络游戏流特征分析与识别

发布时间：2017-06-22 01:06

  本文关键词：网络游戏流特征分析与识别，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：网络游戏在全球范围内迅速发展,其用户不断增加,因此游戏数据流的识别有着重要的现实意义。利用Wireshark,抓取不同类型的网络游戏流数据,包括大型多人在线角色扮演类、第一人称射击类、实时策略类游戏和卡牌类等游戏,对游戏流识别进行研究。采用协议过滤和IP过滤的方法对数据进行预处理,分别对下行和上行数据进行大量的统计特征分析,发现包大小信息熵、下上行包数目之比和PPS(Packets Per Second)等特征适用于游戏流分类。分类实验结果表明,利用IP过滤和提取出的特征组合可以有效地提高识别准确率。
【作者单位】： 南京邮电大学通信与信息工程学院;
【关键词】： 游戏流识别 统计特征 互联网协议(IP)过滤 支持向量机(SVM)
【基金】：国家自然科学基金(No.61271233,No.60972038) 教育部博士点基金(No.20103223110001)
【分类号】：TP317;TP181
【正文快照】： 1引言准确地分类和识别不同网络应用业务流对于网络管理、安全监控、建模、网络规划、提高网络服务质量等十分重要。如今,网络游戏的普及度越来越高,随之而来的就是网络流量的爆炸性增长。现在的主流网络游戏包括MMORPG(Massively Multi-player Online Role-Playing Game,多人

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1 杨成,杨义先;基于随机性统计特征的隐密分析研究[J];计算机工程与应用;2005年09期

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本文编号：470338