基于生物地理算法的地铁时间优化方案研究

发布时间：2017-06-22 13:18

  本文关键词：基于生物地理算法的地铁时间优化方案研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着地铁的快速发展,在给人们带来便利的同时,运营成本和能源的消耗也大幅度提升。而根据研究表明,电网能耗的大部分消耗都是由地铁系统引起的。因此,在满足地铁正常运行和人们正常出行的前提下,实现地铁系统的节能减排具有重要意义。本文在分析列车运行过程和已有优化方法的基础上,采用生物地理算法对地铁列车的停站时间方案进行优化研究。首先建立时间方案的数学模型和多列车运行仿真模型。在多列车运行过程中,在同一供电区同一时间内,有更多的列车同时进出站,将制动产生的能量被同一时间启动的列车吸收利用,这样就得到了多列车运行的最小能耗。利用生物地理算法对停站时间增量表进行优化,在保证安全运行的前提下,更改列车的运行和停站时间,使列车改变原有的时间运行方案运行,使更多的列车在同一时间进出站,最终得到最小能耗。采用生物地理算法对武汉地铁二号线数据进行优化,验证了此算法的可行性,同时得到优化结果。结果表明,本文采用的生物地理算法对时刻表的制定与优化具有良好效果。
【作者单位】： 湖南工业大学电气与信息工程学院;
【关键词】： 地铁 优化模型 生物地理算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61673166) 湖南省高校科技创新团队,湖南省研究生创新基金资助项目(CX2015B564)
【分类号】：TP301.6
【正文快照】： 1 引言 随着我国经济的飞速发展以及城镇化的大力推进,地铁已经越来多的应用到城市中[1]。城市轨道交通迅速发展,地铁列车的运行能占占城市电网的50%,因此降低轨道交通运行能耗已成为城市可持续发展的追求目标。地铁系统的耗能占城市公用设施的较大比例,列车整个运行过程中存

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本文编号：471960