网络谣言识别方法及展望

发布时间：2017-06-22 17:00

  本文关键词：网络谣言识别方法及展望，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着网络的普及,越来越多的人能够在网上自由地发布信息,但这些信息并非总是真实的。网络谣言传播速度快,范围广,如果不加以控制,负面影响巨大。然而,谣言往往难以识别,特别是完全依靠人力,不仅费时且费力。论文旨在总结谣言识别方面已有的文献成果,从特征提取、识别方法构建两个角度,总结分析了当前的主流识别方法,进而对网络谣言进行防范。最后,论文给出了未来的研究方向。
【作者单位】： 南京大学网络信息中心;南京大学信息化建设与管理办公室;
【关键词】： 网络谣言 特征提取 识别算法
【分类号】：TP391.1;TP18
【正文快照】： 1引言随着微博等社交网络媒体的兴起,网络谣言带来的负面影响越来越受到大家的关注。相较于传统模式,网络谣言在传播范围与影响程度方面有着质的区别。网络谣言既有针对个人的诽谤,也有针对重大事件的捏造,前者对公民的日常生活带来不利影响或者改变,后者则可能动摇社会的稳定

【参考文献】

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